书接上文,JetBrains,Codex,和 AI 相关思考与实践

书接上文,JetBrains,Codex,和 AI 相关思考与实践

💡 原文中文,约3600字,阅读约需9分钟。
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内容提要

作者分享了使用JetBrains Idea和Codex的体验,称JetBrains的新Agent IDE 'Air'表现优异。尽管AI工具与Idea的集成尚有不足,但整体功能令人满意。作者还提到Codex的配置问题及OpenClaw项目,强调学习新技术的重要性。

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关键要点

  • 作者分享了使用JetBrains Idea和Codex的体验。
  • JetBrains的新Agent IDE 'Air'表现优异,界面专业美观。
  • AI工具与Idea的集成尚有不足,特别是在项目构建方面。
  • Idea提供了MCP Server功能供AI接入,但使用上仍需优化。
  • Codex的配置问题导致连接不稳定,可以通过配置文件临时解决。
  • OpenClaw项目引发关注,作者认为学习新技术重要,但不值得过度投入时间。
  • 作者提到使用AI分析SQL问题的有效性,强调AI在写作上的局限性。

延伸问答

JetBrains的新Agent IDE 'Air'有什么特点?

JetBrains的新Agent IDE 'Air'界面专业美观,性能优于Codex桌面版,且使用Java或Kotlin编写。

AI工具与JetBrains Idea的集成存在哪些问题?

AI工具与Idea的集成尚有不足,特别是在项目构建方面,AI通常会选择使用系统的JDK,造成资源浪费。

Codex的配置问题如何解决?

Codex的连接不稳定可以通过在配置文件中禁用WebSocket来临时解决,具体可加入相关配置。

OpenClaw项目的学习价值如何?

作者认为学习新技术是重要的,但不值得过度投入时间在OpenClaw项目上,主要是工具应服务于需求。

使用AI分析SQL问题的效果如何?

使用AI分析SQL问题效果显著,能够提供意想不到的写法,但在编写模块时仍需进行较多修改。

JetBrains Idea的MCP Server功能是什么?

Idea的MCP Server功能允许AI接入Idea,提供了一系列功能供AI使用,但仍需优化。

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