爱范儿
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当我们说「文科生也能做AI」时，我们在说些什么
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原文中文，约4000字，阅读约需10分钟。
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内容提要
文科生也能参与AI，但结果各异。杨天润的案例表明，缺乏技术知识可能导致失控；而Amanda Askell的哲学背景则为AI对齐提供了核心能力。林俊旸的语言学训练是大模型技术的基础。文科知识对AI发展的深远影响不应仅以表面效用评判。
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关键要点
- 文科生参与AI的结果各异，杨天润的案例显示缺乏技术知识可能导致失控。
- Amanda Askell的哲学背景为AI对齐提供了核心能力，她的工作强调教AI理解价值观的重要性。
- 林俊旸的语言学训练是大模型技术的基础，语言学在自然语言处理中的应用被低估。
- 杨天润的故事体现了当文科生只是营销标签时的局限性。
- Amanda Askell的哲学训练被视为技术系统的核心能力，无法替代。
- 林俊旸的语言学背景是正统路径，强调文科对技术的隐性贡献。
- 评判知识和学科的价值不应仅依赖表面效用，文科知识在AI发展中越来越重要。
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