大型语言模型作为虚拟导师的使用综述
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。利用 Transformer 架构的大型语言模型在教育领域引起了广泛关注,主要应用包括生成和评估教育材料、自动问题生成等,其中 GTP-3 和 BERT 是最受欢迎的模型。
基于Transformer架构的大型语言模型(LLMs)在NLP应用领域展示了广泛的应用,对传统任务产生了重大影响。Transformer模型结合了深度学习、数据分析和神经网络设计,具有多功能性和潜力。
利用 Transformer 架构的大型语言模型在教育领域引起了广泛关注,主要应用包括生成和评估教育材料、自动问题生成等,其中 GTP-3 和 BERT 是最受欢迎的模型。
基于Transformer架构的大型语言模型(LLMs)在NLP应用领域展示了广泛的应用,对传统任务产生了重大影响。Transformer模型结合了深度学习、数据分析和神经网络设计,具有多功能性和潜力。