kube-apiserver限流机制原理
内容提要
本文介绍了kubernetes中kube-apiserver的限流机制。在kubernetes 1.18版本之前，kube-apiserver只能根据请求类型进行限流，容易导致系统阻塞。而在1.18版本后，引入了APIPriorityAndFairness（APF）作为默认的限流方式，可以根据请求对象、请求者身份、命名空间等更细粒度地进行限流。APF通过FlowSchema和PriorityLevelConfiguration两个资源配置限流策略。FlowSchema用于匹配请求，PriorityLevelConfiguration用于定义限流细节。文章还介绍了APF的处理过程和实战操作。
关键要点
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kube-apiserver是kubernetes中最重要的组件，需要限流处理以提升健壮性。
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kubernetes 1.18版本之前，kube-apiserver仅根据请求类型进行限流，容易导致系统阻塞。
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1.18版本后，引入APIPriorityAndFairness（APF）作为默认限流方式，支持更细粒度的限流。
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APF通过FlowSchema和PriorityLevelConfiguration两个资源配置限流策略。
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FlowSchema用于匹配请求，PriorityLevelConfiguration用于定义限流细节。
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APF的处理过程包括请求与FlowSchema匹配、分配队列和公平调度。
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APF实战中可以创建新的FlowSchema和PriorityLevelConfiguration规则进行限流测试。
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APF能有效隔离请求，避免恶意用户影响整个系统的稳定性。
延伸问答
kube-apiserver的限流机制有什么重要性？
kube-apiserver的限流机制可以提升系统的健壮性，防止恶意请求导致服务崩溃，从而保证整个kubernetes集群的可用性。
kubernetes 1.18版本之前的限流机制是怎样的？
在1.18版本之前，kube-apiserver仅根据请求类型（变更和非变更）进行限流，容易导致系统阻塞。
APIPriorityAndFairness（APF）是如何改进限流机制的？
APF通过更细粒度的分类和隔离请求，支持根据请求对象、请求者身份和命名空间等进行限流，提升了系统的公平性和隔离性。
FlowSchema和PriorityLevelConfiguration在APF中有什么作用？
FlowSchema用于匹配请求并定义分类规则，PriorityLevelConfiguration则定义限流细节和优先级，二者共同配置限流策略。
APF的处理过程是怎样的？
APF处理过程包括请求与FlowSchema匹配、分配队列和公平调度，确保请求根据优先级和公平性被处理。
如何在APF中创建新的限流规则？
可以通过定义新的FlowSchema和PriorityLevelConfiguration资源来创建限流规则，指定匹配条件和限流细节。
