基于深度学习方法的异质代理人相对绩效优化投资

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内容提要

本文介绍了一种基于图上游戏的深度学习方法,用于相对绩效准则下的最优投资。通过数值实验比较了不同的图上结构对结果的影响。

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关键要点

  • 本文提出了一种基于图上游戏的深度学习方法,用于相对绩效准则下的最优投资。

  • 研究利用前向 - 后向随机微分方程的纳什均衡特性。

  • 结合随机微分博弈的机器学习算法的最新进展。

  • 对两个不同的金融模型进行了数值实验。

  • 比较了几个不同的图上结构对结果的影响。

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