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预测腋窝淋巴结转移中的缺失模态下的多模态学习
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
多模态学习对癌症生存预测有重要影响，提出了一种新的框架，解决多模态数据中的冗余性问题，并在五个癌症基准数据集上进行了实验，证明其优越性。
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关键要点
- 多模态学习对癌症生存预测的重要性
- 整合病理图像和基因组数据
- 提出了一种新的框架解决冗余性问题
- 在五个癌症基准数据集上进行了广泛实验
- 证明了该框架在其他方法上的优越性
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