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从计算色彩恒常性的角度探究色彩错觉
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于无监督学习的方法，通过近似训练图像的未知真实光照来学习参数值，避免了校准。同时，还提出了方法的扩展，可以从非校准图像中学习参数并应用到其他传感器拍摄的图像上，实现了相机间无人监督学习颜色恒定性。还创建了高质量的颜色恒定性基准数据集，并进行了测试和公开。
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关键要点
- 提出了一种基于无监督学习的方法，避免了校准。
- 通过近似训练图像的未知真实光照来学习参数值。
- 方法扩展可以从非校准图像中学习参数并应用到其他传感器图像上。
- 实现了相机间无人监督学习颜色恒定性。
- 创建了高质量的颜色恒定性基准数据集，并进行了测试和公开。
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