从计算色彩恒常性的角度探究色彩错觉

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内容提要

本文提出了一种基于无监督学习的方法,通过近似训练图像的未知真实光照来学习参数值,避免了校准。同时,还提出了方法的扩展,可以从非校准图像中学习参数并应用到其他传感器拍摄的图像上,实现了相机间无人监督学习颜色恒定性。还创建了高质量的颜色恒定性基准数据集,并进行了测试和公开。

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关键要点

  • 提出了一种基于无监督学习的方法,避免了校准。

  • 通过近似训练图像的未知真实光照来学习参数值。

  • 方法扩展可以从非校准图像中学习参数并应用到其他传感器图像上。

  • 实现了相机间无人监督学习颜色恒定性。

  • 创建了高质量的颜色恒定性基准数据集,并进行了测试和公开。

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