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NVIDIA把供应链专家经验训练进模型,关键不是换一个更大模型
NVIDIA供应链案例表明,专用30B模型经专家决策轨迹训练后,在内部基准上超越更大通用模型。关键在于记录专家决策时的所见、理由与结果,并避免数据泄漏。企...
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语音AI开始边听边说,改变的不只是响应速度
OpenAI于9月10日将GPT-Live-1接入API,核心是全双工语音,模型可边听边说并处理打断、停顿与抢话。深度推理和工具调用由后端文本模型负责,前...
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Agent到底比一次大模型调用多了什么?小白从这张流程图看懂
Agent并非更聪明的模型,而是模型外加运行支架,用于管理上下文、工具、环境和会话状态。普通调用适合单轮任务,固定工作流适合步骤明确的场景,Agent适合...
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AI 智创简报:《大模型账单瘦身专利成簇,中间件的止血生意》
2026年多项专利申请显示,在LLM输入前进行“瘦身”成为趋势,包括日志折叠、子句剪枝、动态截断、工具清单最小化等。Token管控从事后记账前移至喂模型前...
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CocktailASR-1 开源:目标说话人识别更像一个工程问题了
小米开源CocktailASR-1,聚焦目标说话人语音识别:指定要识别的说话人后,模型只输出该人内容,而非还原全部声音,更贴近会议、车载、客服等场景。文章...
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Chip Huyen 讲解如何在不添置新硬件的情况下降低推理成本
Chip Huyen在P99大会上指出,模型训练是一次性成本,推理成本则反复发生,比例可达1:10至1:100。她建议关注首token延迟和goodput...