基于空间优化的粗糙集属性约简算法
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。提出了一种基于空间优化的粗糙集属性约简算法,通过引入空间相似性的概念,找到具有最高空间相似性的约简,使得约简与决策属性之间的空间相似性更高,从而得到更加简明和广泛的规则,并通过与传统的粗糙集属性约简算法的比较实验证明了基于空间优化的粗糙集属性约简算法的有效性,对许多数据集取得了显著改进。
该研究提出了一种基于空间优化的粗糙集属性约简算法,通过引入空间相似性的概念,找到具有最高空间相似性的约简,从而得到更加简明和广泛的规则。实验证明该算法在许多数据集上取得了显著改进。