基于脉冲神经网络的偏振事件形状提取

BriefGPT - AI 论文速递 ·

该研究介绍了一种基于事件的目标检测技术，使用脉冲神经网络（SNNs）处理高度稀疏和波动性的事件数据。研究表明，SNN在基于事件的视觉领域具有潜力，并在基准数据集上取得了显著的成绩。该模型具有简洁的结构，高精度和较低的计算成本。

基于事件的目标检测技术基于事件的视觉领域神经网络简洁的结构脉冲神经网络高度稀疏和波动性的事件数据

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