Prompt engineering
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原文中文，约900字，阅读约需3分钟。
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内容提要
文章讨论了在保健/医疗领域寻找研究问题的挑战，作者通过与医生建立联系来了解他们的痛点，但联系和访谈的成功率较低。同时，文章探讨了技术工具的使用，特别是Git与MapReduce的替代关系。
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关键要点
- 在保健/医疗领域寻找研究问题的过程中，作者通过询问医生的痛点来进行研究，但联系和访谈的成功率较低，仅为25%的联系率和1%的访谈率。
- 作者提到，人的记忆在长时间后可能不可靠，可能影响对历史问题的回答。
- 文章讨论了技术工具的使用，特别是Git与MapReduce的替代关系，提到Spark可能完全取代了MapReduce。
- 作者对代码转思维导图工具的需求表达了困惑，并尝试了多种方法但未能成功。
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延伸问答
在保健/医疗领域寻找研究问题的挑战是什么？
在保健/医疗领域寻找研究问题的挑战主要是联系医生的成功率较低，仅有25%的联系率和1%的访谈率。
作者是如何尝试与医生建立联系的？
作者通过在LinkedIn上搜索并尝试建立联系来询问医生的痛点。
人的记忆对研究历史问题的影响是什么？
人的记忆在长时间后可能不可靠，这可能影响对历史问题的回答。
文章中提到的技术工具有哪些？
文章提到的技术工具包括Git和MapReduce，此外还提到Spark可能完全取代MapReduce。
作者对代码转思维导图工具的看法是什么？
作者对代码转思维导图工具的需求感到困惑，并尝试了多种方法但未能成功。
Spark与MapReduce的关系是什么？
Spark被认为可能完全取代MapReduce，尤其是在Hadoop生态系统之外的其他数据库和分析工具中。
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