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StyleCity: 基于视觉和文本参考的渐进优化大规模 3D 城市场景风格化
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
StyleCity是一种以语义意识的方式对城市场景进行风格化的方法，通过图像和文本生成谐和的全方位天空背景，提供更沉浸式的氛围。实验结果显示StyleCity在性能和用户偏好方面表现出卓越性能。
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关键要点
- StyleCity是一种以语义意识的方式对城市场景进行风格化的方法。
- 通过图像和文本生成谐和的全方位天空背景，提供更沉浸式的氛围。
- StyleCity能够对大规模城市场景的三维纹理网格进行风格化。
- 通过将2D视觉和文本先验转移到3D全局和局部，保留高质量场景内容。
- 通过调整样式图像的比例和训练视图的比例来全局优化场景风格。
- 采用语义感知的样式损失提高局部语义一致性。
- 使用生成扩散模型合成样式一致的全方位天空图像。
- 实验结果显示StyleCity在性能和用户偏好方面表现出卓越性能。
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