为综合分析葡萄藤簇构架与浆果特性而切分一切

 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。

该研究利用 Segment Anything Model (SAM) 对葡萄簇图像进行对象分割，生成了超过 150,000 个葡萄浆果掩码，并且通过人工测定和 SAM 预测之间的很强相关性（Pearson R2=0.96），演示了 SAM 在 2D...

Segment Anything Model (SAM)推动了生物医学影像分析领域的进展，但仍存在改进空间。该综述研究了SAM在解决临床挑战方面的改进和整合，并关注了33个开放数据集。调查深入研究了SAM的创新技术和在医学影像场景中的应用。

SAM Segment Anything Model 临床挑战 开放数据集 生物医学影像分析
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