BriefGPT - AI 论文速递

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EndToEndML: 一个用于机器学习应用的开源端到端流水线

我们提出了一个基于 Web 的一体化流程，能够进行数据预处理、训练、评估和可视化机器学习模型，无需手动干预或编程专业知识，通过集成传统机器学习和深度神经网络模型与可视化，帮助识别、分类、聚类和预测广泛的多模态、多传感器数据，包括图像、语言和一维数值数据，用于药物发现、病原体分类和医学诊断。

现代生命科学越来越依赖于机器学习方法，本研究将其应用于生物科学的最新进展，并探讨了在蛋白质结构预测和单细胞RNA测序中的应用。研究认为，考虑机器学习在生物学应用中的认识论特征将改善问题解决方法和推进对生命系统科学理解的前景。

单细胞RNA测序 开源 机器学习 生命科学 蛋白质结构预测 认识论特征

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