长期时间序列预测中的有效模型规模再思考
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本研究提出了一种通用的多尺度框架，可改进基于Transformer的时间序列预测模型的性能。研究结果表明，该方法可将性能提高到38.5％，且优于基线模型。

Transformer 基线模型 多尺度框架 性能提高 时间序列预测模型
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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