机器学习十大算法入门指南
原文英文，约1600词，阅读约需6分钟。发表于：。Data science’s essence lies in machine learning algorithms. Here are ten algorithms that are a great introduction to machine learning for any beginner!
数据科学的核心是机器学习算法。这篇文章概述了十种常见的机器学习算法，包括线性回归、逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、K最近邻、支持向量机、随机森林、梯度提升、K均值聚类和主成分分析。机器学习算法的主要区别在于学习方式，有监督学习算法在带有标签的数据集上进行训练，无监督学习算法在无标签的数据集上进行学习。有监督学习任务包括回归和分类，无监督学习任务包括聚类和降维。
