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Fast Adversarial Training for Video Based on Weak-to-Strong Spatio-Temporal Consistency in the Frequency Domain
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内容提要
本研究提出了一种新方法VFAT-WS，旨在提高视频识别中的对抗训练效率和鲁棒性，通过时间频率增强和一致性正则化，训练速度提升近490%。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法VFAT-WS，旨在提高视频识别中的对抗训练效率和鲁棒性。
- VFAT-WS通过时间频率增强和空间时间一致性正则化来提升对抗鲁棒性和训练效率。
- 实验结果显示，VFAT-WS的训练速度提高近490%。
- 研究解决了视频识别任务中对抗训练效率低和清洁精度与对抗鲁棒性之间的权衡问题。
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