dcFCI：在潜在混淆、非忠实性和混合数据下的稳健因果发现

本研究解决了在潜在混淆和非忠实性条件下因果发现的挑战。论文提出了一种新颖的无参数评分方法，通过将其融入数据兼容的因果发现算法dcFCI，首次有效应对混合数据类型的问题。研究表明，dcFCI在小规模和异质数据集中显著优于现有方法，为因果推理和决策提供了更强的支持。