【vLLM 学习】Distributed

vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。

在单机环境中部署VLLM和DeepSeek模型，需要高性能GPU和相关软件。VLLM的部署较为简单，只需安装和配置，而DeepSeek则需调整配置文件。建议使用虚拟环境以处理依赖冲突，并监控资源使用以优化性能。

DeepSeek GPU VLLM 性能优化 虚拟环境
原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。发表于：。
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