利用合成数据和物理信息训练揭示磁相

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内容提要

本研究提出了一种新颖的深度学习方法,结合监督分类与无监督相变检测,有效识别稀释Ising模型的磁相。通过引入物理信息,该模型在缺乏标签的情况下成功识别物理相界,展现出广泛的应用潜力。

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