RAG与微调：哪种方法更适合提升大型语言模型？
原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。发表于：。When it comes to enhancing the capabilities of large language models (LLMs), two powerful techniques stand out: RAG (Retrieval Augmented Generation) and fine-tuning. Both methods have their...
RAG（检索增强生成）和微调是提升大型语言模型能力的两种有效技术。RAG适合动态查询，通过实时检索外部信息；微调则将特定领域知识嵌入模型，适用于稳定数据。选择取决于应用需求，结合两者可提高模型效率。
