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AutoRDF2GML：在图机器学习中促进 RDF 集成
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内容提要
AutoRDF2GML 是一个用于将 RDF 数据转化为适合图机器学习任务的数据表示的框架，通过自动化特征提取，使得即使对 RDF 和 SPARQL 不太熟悉的用户也能够生成适用于图机器学习任务的数据表示；同时，它为图机器学习提供了新的基准数据集，从大型 RDF 知识图中创建，可用于评估图神经网络等图机器学习方法；总体而言，这个框架有效地连接了图机器学习和语义网社区，为基于 RDF...
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