DAC：用于文本到SQL的分解自动校正

本研究解决了文本到SQL中现有自动校正方法的局限，提出了分解校正的新方法。研究表明，分解校正在识别和修复错误上优于直接校正，从而提升了SQL生成的准确性。实验结果显示，DAC方法在多个数据集上平均提高了3.7%的性能，证明了其有效性。