GReDP: A More Robust Differential Privacy Training Method with Reduced Noise through Gradient Preservation

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内容提要

本研究提出了一种名为GReDP的新方法,解决了现有差分隐私训练方法中模型效用保护不足的问题。实验结果表明,GReDP在各类模型和训练设置中表现优于基准方法。

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