大型语言模型部署指南：技巧、窍门与技术
原文英文，约1800词，阅读约需7分钟。发表于：。This article focuses on self-hosted LLMs and how to get the best performance from them. The author provides best practices on how to overcome challenges due to model size, GPU scarcity, and a...
企业自托管大型语言模型是为了隐私安全、提升性能和降低成本。面临的挑战包括模型规模大、GPU昂贵和技术快速变化。建议通过量化模型、优化推理、集中基础设施和灵活应对技术更新来解决。尽管GPU价格高，但性能适合生成式AI。
