改变音乐创作的未来
内容提要
谷歌DeepMind推出了音乐生成模型Lyria，旨在推动音乐创作创新。该模型能够生成高质量的音乐和歌词，并与YouTube合作进行实验“Dream Track”，增强艺术家与粉丝的互动。Lyria还使用SynthID技术，为生成的音频内容添加不可听的水印，以确保版权保护。谷歌将继续与音乐行业合作，推动音乐生成工具的负责任发展。
延伸解读
AI音乐生成的技术挑战
文章指出，音乐包含大量信息，如每个节拍、音符和声乐和声。生成长序列声音时，AI模型难以保持乐句、主歌或扩展段落之间的音乐连续性。此外，音乐常同时包含多个声音和乐器，比语音生成更难。Lyria模型在生成高质量音乐、器乐和声乐方面表现出色，并能执行转换和延续任务，提供对输出风格和表演的更细致控制。
Dream Track实验的互动方式
Dream Track是Lyria与YouTube合作的一项实验，旨在测试艺术家与粉丝连接的新方式。有限数量的创作者可以使用该工具，输入主题并从轮播中选择一位参与艺术家，生成30秒的配乐用于Shorts。Lyria同时生成歌词、背景音乐和以所选艺术家风格AI生成的声音。参与艺术家包括Alec Benjamin、Charlie Puth、Charli XCX等，他们与谷歌合作帮助测试和塑造AI在音乐中的未来。
SynthID水印的版权保护机制
Lyria生成的音频内容使用SynthID技术添加不可听的水印。SynthID将音频波转换为二维可视化，显示频率谱随时间的变化，从而嵌入数字水印。这种水印设计为即使音频经过常见修改（如添加噪声、MP3压缩或变速）仍可检测。SynthID还能检测整个音轨中的水印存在，帮助判断歌曲的某些部分是否由Lyria生成，以保护版权。
音乐AI工具的负责任发展
谷歌与艺术家、词曲作者和制作人在YouTube的音乐AI孵化器中合作，探索生成式AI如何最好地支持创作过程，并共同设计一套音乐AI工具。这些工具允许用户从头创建新音乐或器乐部分，将音频从一种音乐风格或乐器转换为另一种，以及创建器乐和声乐伴奏。谷歌强调与音乐行业合作，确保这些技术广泛有益，并按照YouTube的AI原则设计，旨在保护音乐艺术家及其作品的完整性。
Q&A
Lyria模型的主要功能是什么？
Lyria模型能够生成高质量的音乐和歌词，并提供风格和表现的细致控制。
Dream Track实验是如何运作的？
在Dream Track实验中，创作者可以选择主题和艺术家，生成30秒的独特配乐，包含AI生成的歌词和音乐风格。
SynthID技术在Lyria中有什么作用？
SynthID技术为生成的音频内容添加不可听的水印，以确保版权保护。
谷歌如何确保音乐生成工具的负责任发展？
谷歌与音乐行业合作，确保这些技术的广泛利益，并遵循YouTube的AI原则。
Lyria模型在生成音乐时的表现如何？
Lyria模型在生成音乐时表现出色，能够进行风格和表现的细致控制。
Lyria模型对音乐创作的未来有什么影响？
Lyria模型可能会改变音乐创作的未来，激发艺术家、词曲作者和制作人的创造力。
