BioMistral-NLU：通过指令调优实现更具普适性的医疗语言理解

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

本研究解决了大型语言模型在专门医疗自然语言理解任务中表现不佳的问题。通过提出统一的提示格式和构建多样化的指令调优数据集MNLU-Instruct，开发了BioMistral-NLU模型。最显著的发现是，该模型在多项医疗NLU任务中超越了现有的LLMs，展示了更好的普适性和性能。

本研究提出了BioMistral-NLU模型，旨在解决大型语言模型在医疗自然语言理解中的不足。通过统一提示格式和多样化的MNLU-Instruct指令数据集，该模型在多个医疗任务中超越了现有模型的表现。

BioMistral-NLU MNLU-Instruct 医疗 模型 自然语言理解
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