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BA-Net：深度神经网络中的桥接注意力
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种双重注意力块方法，通过聚合和传播全局特征提升卷积神经网络的性能。在ImageNet-1k数据集上，ResNet-50结合该方法优于ResNet-152。在动作识别任务中，该模型在Kinetics和UCF-101数据集上表现出色。
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关键要点
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提出了一种双重注意力块方法，聚合和传播全局特征。
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该方法使卷积层高效访问整个时空空间的特征。
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在ImageNet-1k数据集上，ResNet-50结合双重注意力块优于ResNet-152。
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在Kinetics和UCF-101数据集上，该模型在动作识别任务中表现出色。
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