PoseWatch：一种基于变换器的人类中心视频异常检测架构，采用时空姿态标记法
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本研究解决了人类中心视频异常检测中由于异常事件的不确定性和频率低而带来的重大挑战。本文提出的PoseWatch架构结合了时空姿态和相对姿态标记方法，显著提升了异常行为检测的能力，并在多个基准数据集上超越了现有技术，展示了姿态基础视频异常检测的最新成果和潜力。
视频异常检测（VAD）在监控系统中起关键作用，但现有模型对复杂异常的识别有限。研究引入了两个数据集和一种新方法MFAD，利用多帧特征和逻辑回归增强异常分数计算。实验证实了该方法在简单和复杂异常检测场景中的出色表现。
