xLSTM-UNet 可作为一个有效的 2D 和 3D 医学图像分割骨干，其 Vision-LSTM (ViL) 相较于其 Mamba 对应物更佳

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-01T00:00:00Z

自回归网络的线性复杂度提升推动了研究进展，xLSTM是代表性模型，融合了门控机制和记忆结构，在长序列语言任务上表现出色。本研究评估了Vision-LSTM在遥感图像语义分割中的有效性，发现其表现受限，建议未来增强Vision-LSTM。