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内容提要
2024年最新一期的.NET Conf: Focus系列活动以AI开发为主题,展示了如何在.NET生态系统中使用人工智能的信息和实践课程。活动包括深入讨论和实践课程,涵盖了从AI介绍到在开发.NET应用程序时使用AI工具和技术的内容。会议强调AI是未来.NET应用程序的核心组成部分,并讨论了应用程序向真正智能应用程序的演变。其他演讲涵盖了将AI整合到现有.NET应用程序中、使用Blazor和.NET构建交互式AI驱动的Web应用程序等。会议还讨论了与采用AI相关的问题,包括隐私和成本。
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关键要点
- 2024年.NET Conf: Focus系列活动以AI开发为主题,展示了在.NET生态系统中使用人工智能的课程。
- 活动包括深入讨论和实践课程,涵盖从AI介绍到使用AI工具和技术开发.NET应用程序的内容。
- 会议强调AI是未来.NET应用程序的核心组成部分,讨论了应用程序向智能应用程序的演变。
- 演讲内容包括将AI整合到现有.NET应用程序中,以及使用Blazor和.NET构建交互式AI驱动的Web应用程序。
- 会议讨论了与采用AI相关的问题,包括隐私和成本。
- 会议由微软的Scott Hanselman和Maria Naggaga开场,强调AI在未来.NET应用中的重要性。
- 演讲者讨论了伦理和检索增强生成(RAG)等当前AI主题,展示了AI在客户支持中的应用。
- Stephen Toub展示了如何将AI整合到现有.NET应用程序中,使用Semantic Kernel抽象AI服务。
- Daniel Roth展示了如何使用Blazor和.NET构建互动AI驱动的Web应用程序。
- Bruno Capuano展示了如何在.NET应用中集成AI模型,使用本地和远程小型语言模型。
- 会议的短期会议涵盖了云服务(Azure)的使用,为开发AI驱动的.NET应用程序提供了实用见解。
- 与会者对隐私和成本表示担忧,尤其是使用RAG时涉及机密信息的风险。
- 与会者对使用Azure服务的成本表示担忧,并对ML.NET是否会被微软放弃提出了问题。
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延伸问答
2024年.NET Conf: Focus系列活动的主题是什么?
该活动的主题是人工智能开发。
会议中讨论了哪些与AI相关的技术?
会议讨论了伦理、检索增强生成(RAG)等技术,以及如何将AI整合到现有.NET应用程序中。
如何在.NET应用程序中使用AI?
可以通过使用Semantic Kernel来抽象AI服务,或使用Blazor和.NET构建互动AI驱动的Web应用程序。
与会者对采用AI的主要担忧是什么?
与会者主要担忧隐私和使用Azure服务的成本。
谁是会议的开场演讲者?
会议的开场演讲者是Scott Hanselman和Maria Naggaga。
会议中有哪些实践课程?
会议包括如何使用Blazor和.NET构建互动AI驱动的Web应用程序等实践课程。
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