微软 .NET Conf: 聚焦人工智能
内容提要
2024年最新一期的.NET Conf: Focus系列活动以AI开发为主题，展示了如何在.NET生态系统中使用人工智能的信息和实践课程。活动包括深入讨论和实践课程，涵盖了从AI介绍到在开发.NET应用程序时使用AI工具和技术的内容。会议强调AI是未来.NET应用程序的核心组成部分，并讨论了应用程序向真正智能应用程序的演变。其他演讲涵盖了将AI整合到现有.NET应用程序中、使用Blazor和.NET构建交互式AI驱动的Web应用程序等。会议还讨论了与采用AI相关的问题，包括隐私和成本。
延伸解读
隐私与成本：AI 落地 .NET 的两大现实顾虑
会议现场反馈显示，开发者最担心的是隐私问题，尤其是使用 RAG 时可能泄露组织机密信息，因为 RAG 依赖上下文和领域数据。其次是对 Azure 服务成本的担忧，这源于过去云项目的经验。虽然会议未设专门环节解决隐私问题，但工程师在问答中表示可能发布技术文章回应，目前尚未发布。
ML.NET 的未来：社区疑虑与微软的沉默
与会者反复提出 ML.NET 是否会被微软放弃的问题。这一疑虑与微软近期在 AI 相关文章中越来越多地提及其他工具和集成有关。会议没有给出明确答案，但该问题本身反映了开发者在技术选型时对长期维护和支持的担忧。
从演示到实践：Semantic Kernel 与 Blazor 的整合路径
Stephen Toub 通过实时编写控制台应用，展示了如何用 Semantic Kernel 抽象 AI 服务，从而将 AI 集成到现有 .NET 应用中。Daniel Roth 则演示了用 Blazor 和 .NET 构建交互式 AI 驱动的 Web 应用。这些实践课程为开发者提供了从现有应用向智能应用演进的具体技术参考。
Q&A
2024年.NET Conf: Focus系列活动的主题是什么？
该活动的主题是人工智能开发。
会议中讨论了哪些与AI相关的技术？
会议讨论了伦理、检索增强生成（RAG）等技术，以及如何将AI整合到现有.NET应用程序中。
如何在.NET应用程序中使用AI？
可以通过使用Semantic Kernel来抽象AI服务，或使用Blazor和.NET构建互动AI驱动的Web应用程序。
与会者对采用AI的主要担忧是什么？
与会者主要担忧隐私和使用Azure服务的成本。
谁是会议的开场演讲者？
会议的开场演讲者是Scott Hanselman和Maria Naggaga。
会议中有哪些实践课程？
会议包括如何使用Blazor和.NET构建互动AI驱动的Web应用程序等实践课程。
