关于Sigmoid和tanh模糊一般灰色认知图的收敛性

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-09T00:00:00Z

本研究解决了模糊一般灰色认知图（FGGCM）收敛性未被充分探讨的研究空白。通过对一般灰色数空间的度量和完整性分析，提出使用tanh和sigmoid激活函数时FGGCM收敛到唯一固定点的充分条件。这一发现对FGGCM的学习算法设计具有指导意义，为其在控制、预测和决策支持等领域的应用奠定了理论基础。