该研究利用结构因果模型(SCM)建立了图形模型,探索机器学习技术背后的因果机制。研究提出了传送门理论,建立了反事实的通用图形表示,可以直接获得反事实变量和真实世界变量之间的条件独立性。通过跨世界符号推导,可以确定反事实因果效应。研究构建了一个即插即用的模块,并通过实验证实了其有效性。
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