传送者理论：一种建模跨界反事实因果关系的通用且简单方法
原文中文，约600字，阅读约需2分钟。发表于：。利用结构因果模型（SCM）的发展，建立了图形模型来探索机器学习技术背后的因果机制。随着机器学习应用的复杂性提高，单世界干预因果分析遇到了理论自适应的限制。因此，跨世界反事实方法扩展了我们对因果性的理解，使我们能够对替代场景进行假设推理。然而，涉及跨世界变量的联合参与，包括反事实变量和真实世界变量，对图形模型的构建提出了挑战。双网络是一个微妙的尝试，建立了一种互惠关系，以弥合图形建模与反事实引...
该研究利用结构因果模型（SCM）建立了图形模型，探索机器学习技术背后的因果机制。研究提出了传送门理论，建立了反事实的通用图形表示，可以直接获得反事实变量和真实世界变量之间的条件独立性。通过跨世界符号推导，可以确定反事实因果效应。研究构建了一个即插即用的模块，并通过实验证实了其有效性。
