【公共云三十问 之二十四】国计民生之交通：交通云如何铺就数智通衢新坦途？
内容提要
新一代交投云方案聚焦智算底座、数据平台、AI平台三大方向，打造全栈能力体系，加速公路交通数智化转型。云南交投携手华为云Stack构建“绿美通道·交通大模型”，实现30多个AI应用落地，路网流量预测准确率达90%以上，推动交通行业从“经验驱动”走向“数据+AI双轮驱动”。
延伸解读
公路交通上云的三重挑战
公路交通行业在数字化转型中面临算力底座不足、高质量行业数据集缺失、AI工程化能力欠缺等深层挑战。数据零散分布于收费、监控、养护等系统，难以形成高质量数据集；单一模型难以覆盖路网监测、交通管控等众多专业场景。这些挑战是行业上云用云必须跨越的门槛。
全栈能力体系如何破局
新一代交投云方案从智算底座、数据平台、AI平台三大方向构建全栈能力。智算底座提供全栈国产化算力集群与全场景灾备；数据平台实现存算分离、智能数据湖、语义图谱与可信流通；AI平台提供数据工程、模型工程、Agent工程全流程工具链，支撑行业专属模型与智能应用的快速构建。
云南交投实践：从试点到规模化落地
云南交投携手华为云Stack打造“绿美通道·交通大模型”，构建了“1个数据中心+1个容灾中心+35个边缘计算节点”的算力架构，并积累超过600GB行业知识语料库。已落地30多个AI应用，覆盖七大业务领域，路网流量预测准确率达90%以上，施工巡查效率提升65%，展示了从单点试点到规模化落地的可行路径。
Q&A
什么是交通云？它在交通行业中扮演什么角色？
交通云是公共云在交通行业的专属承载形态，是综合交通运输体系数字化转型的核心基础设施，也是释放数据要素价值、加速AI赋能交通管理的关键平台。
公路交通行业在上云和智能化推进中面临哪些主要挑战？
主要挑战包括：算力底座有待加强，缺乏支撑行业大模型和智能应用的坚实算力；高质量行业数据集缺失，数据分散于各业务系统；AI工程化能力不足，难以覆盖众多专业场景。
新一代交投云方案在智算底座层面提供了哪些能力？
方案基于全栈自主可控的云平台，打造全栈国产化通算+智算集群，实现AI算力高效利用与灵活调度、AI平台高效部署，并支持全场景灾备，关键应用可实现数据零丢失、故障秒级恢复。
交投云数据平台如何实现数据的高效供给？
通过智能数据湖，集成多模态数据引擎与AI算力调度引擎，支持AI算子开箱即用，将数据加工周期从周级缩短至日级，显著提升数据供给效率。
交投云AI平台在模型工程方面提供哪些功能？
支持模型微调、模型训练、模型部署、模型调测、内容审核及故障管理等全流程能力，帮助客户高效构建行业专属模型。
云南交投的“绿美通道·交通大模型”取得了哪些具体成果？
该模型实现了30多个AI应用落地，覆盖建设、管理、养护、运营、服务、安全、办公七大领域；路网流量预测准确率达90%以上，可提前15分钟预测；无人机+AI智能巡查将巡查效率提升65%。
新一代交投云方案如何推动交通行业从“经验驱动”转向“数据+AI双轮驱动”？
通过构建智算底座、数据平台、AI平台的全栈能力体系，实现数据的高效流通和AI的规模化落地，使智慧交通从单点试点走向规模化应用，从而推动行业转型。
