gitu - git 的 tui 界面 灵感来自 Magit。操作方式沿用Magit的配置。 Repo: https://github.com/altsem/gitu SkipDB - 又一个内存数据库引擎 国人开发。实现了 embedded, in-memory, zero-copy, ACID, MVCC, almost lock-free and serializable snapshot isolation 等特性。 Repo: https://github.com/al8n/skipdb NeuralRad - 使用Rust和WebAssembly实现肿瘤跟踪预测 使用深度学习实现 auto-segmentation, auto-labeling 以帮助医生做诊断。 Video: https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=bNAKoKdRpHY 书 - 使用Rust写一个Wasm Runtime 免费电子书，系统性的讲解用Rust开发wasm runtime。从入门到进阶。 Link: https://skanehira.github.io/writing-a-wasm-runtime-in-rust/ 从头实现一个简单但齐全的异步运行时 顺着smol给出的设计思路，从头实现一个简单但齐全的异步运行时 Link: https://toetoe55.github.io/async-rt-book/ -- From 日报小组 Mike 社区学习交流平台订阅： Rust.cc 论坛: 支持 rss 微信公众号：Rust 语言中文社区

Repo: https://github.com/al8n/skipdb An embedded, in-memory, zero-copy, MVCC, almost lock-free and serializable snapshot isolation database engine. Features Atomicity, Consistency, Isolation, MVCC, serializable snapshot isolation, concurrent safe and almost lock-free. No extra allocation and copy, there is no Arc wrapper for both key and value stored in the database, which means that users provide K and V, and database store K and V directly. Zero-copy and in-place compaction, which means there is no copy, no extra allocation when compacting. Concurrent execution of transactions, providing serializable snapshot isolation, avoiding write skews. Both read transaction and write transaction are Send + Sync + 'static, which means you do not need to handle annoying lifetime problem anymore. Lock-free and concurrent safe read transaction: the read transaction is totally concurrent safe and can be shared in multiple threads, there is no lock in read transaction. BTreeMap like user friendly API and all iterators implement Iterator trait, which means users use Rust powerful conbinators when iterating over the database. Async version is runtime agnostic, tokio, async-std, smol, wasm-bindgen-futures and any other async runtime. 100% safe, sets [forbid(unsafe_code)].

我们提出了一个可配置的内存层次结构框架，旨在为深度神经网络 (DNNs) 的自适应内存访问模式提供数据，并在最小化所需内存容量的同时维持高加速器性能方面达到优化平衡。

这里的这个图解是不是有问题 Box let t: (i32, String) = (5, “Hello”.to_string); let mut b = Box::new(t); t在内存中还能转移的？t在栈上，被Box包了，就变到了堆上了？ 我感觉应该是这样的 有什么办法可以验证

目前主流使用的内存标准主要是 DDR4 和 DDR5，其中 DDR5 现在的市场份额正在快速提升中，不过价格方 […]

本文引入一种新颖的方法，即面向公平性自适应记忆分类器的进化多目标优化，旨在增强机器学习算法在数据流分类中的公平性。该方法通过将自适应记忆 K 最近邻算法的优势与进化多目标优化相结合，有效地处理流数据中的概念漂移，并同时最大化准确性和最小化歧视。通过在各种数据集上进行广泛实验，将提出的方法与几种基准方法在准确性和公平度指标方面进行比较，证明了该方法的有效性。结果表明，该方法具有竞争力的准确性并显著减少了歧视，突显其作为面向公平性数据流分类的稳健解决方案的潜力。进一步的分析也证实了触发进化多目标优化和适应分类器的策略在提出的方法中的有效性。

基于 RAG 方法的 RAM 框架利用递归推理检索和经验反思来不断更新记忆，并从用户的交流反馈中学习，通过大量实验证明在处理假设错误和多跳问题方面显著优于传统的 RAG 和自知识方法，同时展示了其在不同类型的反馈和检索方法链上的潜力，从而推动了动态知识获取和终身学习的人工智能能力。

在进行Linux系统性能调优时，对物理内存的管理是关键所在。Linux为此提供了众多工具和方法，以便管理员能够有效监控和管理这一宝贵资源。下述是一些通过视图界面或命令行界面监控内存利用率的实用方法。

据微软首席项目经理 Jeff Woolsey 发布的消息，Windows Server 2025 服务器系统中 […]

在Linux操作系统中，内存管理被视为一个至关重要的系统功能。为了在用户空间和内核空间中有效地管理内存，分别使用了不同的函数来进行内存申请。以下是Linux用户空间内存申请函数的详细列表：