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内存
相关的文章：本列表汇集了关于内存技术、优化方法及其在各类应用中的最新动态，包括服务器、树莓派及人工智能等领域的深度分析与探讨。
The rise of Large Language Models (LLMs) has created new challenges for developers building AI applications. Two frameworks have emerged as leading solutions for managing these challenges:...
大型语言模型（LLMs）的兴起为AI应用开发者带来了新挑战。LangChain适用于简单线性任务，而LangGraph则处理复杂状态应用。两者在内存管理、状态管理和工作流控制上各具特点，帮助开发者根据需求选择合适的工具。LangChain适合基础应用，LangGraph更适合企业级复杂应用。
一：背景 1. 讲故事高级调试训练营里的一位朋友找到我，说他们跑在linux上的.NET程序出现了内存泄露的情况，上windbg观察发现内存都是IMAGE给吃掉了，那些image都标记了 doublemapper__deleted_ 字样，问我为啥会这样？说实话作为我们这些调试者非常喜欢和这样的人打交道，毕竟沟通起来顺畅，也特别能激发对方的探索欲，这也是训练营给予的一种魅力吧。二：内存暴涨分析 1...
一位朋友在Linux上运行.NET程序时遇到内存泄露，发现大量内存被标记为doublemapper__deleted_。分析后得知，可能是未执行mmap导致资源未释放。关闭EnableWriteXorExecute选项后，程序恢复正常。此特性在.NET7后默认开启，可能导致兼容性问题。
#include<iostream> using namespace std; int main() { float x ; cout<<"\n\n\n\t\t Enter Your number : "; cin>>x; float*ptr=&x;...
该程序使用C++语言，提示用户输入一个数字，并通过指针显示该数字及其内存地址。
一：背景 1. 讲故事 高级调试训练营里的一位朋友找到我，说他们跑在linux上的.NET程序出现了内存泄露的情况，上windbg观察发现内存都是IMAGE给吃掉了，那些image都标记了 doublemapper__deleted_ 字样，问我为啥会这样？说实话作为我们这些调试者非常喜欢和这样的人
一位朋友在Linux上运行.NET程序时遇到内存泄露，发现大量内存被标记为doublemapper__deleted_。分析后发现，问题与memfd_create系统调用有关，可能是未执行munmap导致资源未释放。关闭EnableWriteXorExecute选项后，程序恢复正常。此特性在.NET7后默认开启，建议在兼容性问题时禁用。
大家好，我是编程乐趣。行业诸多大佬一直在说：“2025年将是AI应用元年”，虽然说大佬的说法不一定对，但AI趋势肯定没错的。对于我们程序员来说，储备AI应用开发技能，不管对找工作、接项目、创业肯定是不错的选择。从今天开始，我将会学习和研究Phi小模型，并基于此模型开发一些小Demo，也作为我的学习笔记，欢迎大家关注收藏！下面先用C#开发一个调用本地模型的示例，一起来感受下Phi的魅力。什么是P...
本文介绍了微软的Phi小模型及其应用，强调了人工智能在未来的重要性。作者计划学习Phi模型并开发演示，展示如何使用C#调用该模型，并提供了代码示例和运行效果。
I learned that people are still looking for an online MySQL memory calculator to estimate the maximum memory usage of MySQL. Sometimes during MySQL tuning it might be helpful. The most popular...
许多人仍在寻找在线MySQL内存计算器以估算最大内存使用。虽然mysqlcalculator.com是常用工具，但存在一些问题。为此，我开发了一个新的开源MySQL内存计算器，改进了tmp_table_size的处理，并提供了友好的界面。欢迎反馈与支持！
总结部分中一些内容来源于《深入理解Linux内核》，一些内容根据个人理解写出的，有不对地方欢迎指正。
近期LB服务内存使用率超过90%，经排查发现curl-7.19.7版本存在dentry泄漏bug，导致内存激增。解决方案是停止探测脚本并清理缓存，待大促后修复此问题。这一事件强调了Linux内存管理知识的重要性。
这次内存暴涨的问题根本原因是curl-7.19.7依赖的NSS库存在dentry泄漏的bug导致的，探测脚本只是将这个问题暴露出来。这次问题由Linux内存泄漏引发的问题，因此以点带面再次系统学习一下Linux内存管理的知识非常有必要，对我们以后排查内存暴涨的问题非常有帮助。
运维团队发现LB服务内存使用率过高，确认是curl-7.19.7版本的NSS库存在dentry泄漏bug。通过设置环境变量修复问题，停止探测脚本并清理缓存，确保业务正常运行。
本研究解决了高带宽内存（HBM）在人工智能工作负载中的低效问题，提出了一种新型内存——管理保留内存（MRM），旨在为AI推理工作负载提供更优的数据存储解决方案。通过重新审视内存设计的权衡，MRM牺牲了长期数据保留和写入性能，以提升对这些特定工作负载重要的读取性能和密度，可能为新兴技术的可行性提供了一条新路径。
本研究提出了一种管理保留内存（MRM）的方法，以解决人工智能工作负载中高带宽内存的低效问题，优化读取性能和密度，但牺牲了长期数据保留和写入性能。
张量积注意力TPA，兼容RoPE位置编码
姚期智团队推出的新型注意力机制TPA，通过动态张量分解优化QKV，节省90%内存且不降低性能，兼容RoPE位置编码，统一多种注意力设计。新模型T6已开源，实验结果在多个基准测试中表现优异。
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