Windows 11 24H2 RTM预览版默认启用BitLocker加密。从Windows 11 24H2开始，家庭版和专业版都将使用全盘加密。用户可能不会注意到加密，因为它会自动解锁，无需密码。然而，如果未将恢复密钥保存到Microsoft账户中，存在数据丢失的风险。用户可以在OOBE阶段通过修改注册表来禁用BitLocker加密。支持的设备也可以在Windows 11设置中禁用加密。

垂直联邦学习（VFL）是一种新的训练范例，用于训练多方异构模型。该方法通过聚合每个参与者的知识嵌入来获取全局知识，并在本地网络上进行前向传播。被动方没有标签，但主动方可以协助计算其本地模型的梯度。实验证明，VFL能够同时训练多个异构模型，并在模型性能方面超过一些最近的方法。

该文章介绍了一种简单、省心的投资方式——策引产品。通过历史数据回测，找到适合长期投资的策略，帮助投资者实现资产增值。策引全球投资组合中的加密币1号采用了结合了吊灯止损和移动平均线的策略，适用于加密货币市场的高波动性。资金策略采用简单百分比的资金分配策略。通过回测表现和与其他指数的对比，评估了该组合的潜在投资价值和风险。风险指标分析显示了投资组合的关键风险指标。投资者可以订阅每日交易提醒邮件，及时获取交易信号。

该文章介绍了一种简单、省心的长期投资方式——策引产品。该产品通过历史数据回测找到适合长期投资的策略，帮助投资者实现资产增值。其中，加密币2号是一种全球投资组合，采用特定的止损与均线策略，旨在捕捉市场趋势并保护资金。该组合的资金策略采用简单百分比的资金分配策略。文章还介绍了该组合的历史回测表现和风险指标分析，并提供了每日交易提醒邮件服务。

OMPGPT是一种新型模型，利用语言模型生成OpenMP预定义指令，通过链式OMP提升效果。OMPGPT在OpenMP任务中胜过现有大型语言模型，体积更小，更符合HPC环境的硬件限制。OMPGPT连接了语言模型的优势与HPC任务的需求，为计算效率和效果提供了基础，开辟了新的道路。

Triple DES（3DES）是一种对称加密算法，通过对数据进行三次DES加密来增强安全性。Triple DES广泛应用于金融、网络通信、医疗保健、政府机构和电子商务等领域。未来数据加密技术的发展方向包括量子安全加密算法、多方安全计算和同态加密等。

本文介绍了在Apifox中使用AES加密算法对密码参数进行加密的步骤。首先需要在前置操作中编写JavaScript代码，使用CryptoJS库实现AES加密。然后将加密后的密码存储到环境变量中，在请求体中使用加密后的密码。最后发送请求并查看响应，确认密码字段已加密传参。

德国联邦数字化和交通部起草新法案，要求即时通讯工具和云服务必须采用端到端加密，以保护用户的安全和隐私。该法案将在2025年4月提交德国议会审议，如果通过，德国将成为全球第一个将加密权纳入国家级法律的国家。

加密货币交易所FTX创始人Sam Bankman-Fried因涉嫌串谋诈骗、洗钱等罪名被判监禁25年，并需支付110亿美元罚款。有投资者对判决不满，认为刑期过轻。

该论文介绍了在加密数据上对 Wilkie、Stonham 和 Aleksander 的 Recognition Device (WiSARD) 和 Weightless Neural Networks (WNNs) 进行训练和推理的同态评估方法，相比于卷积神经网络，WNN 在性能上表现更好，准确性下降相对较小。他们开发了一个完整的框架，包括一些具有独立兴趣的构建模块。该框架在经过加密训练后的 MNIST 数据集上获得 91.7% 的准确率，并在 3.5 小时内提升至 93.8%。对于 HAM10000 数据集，经过 1.5 分钟的加密训练，准确率为 67.9%，在 1 小时后提升至 69.9%。相比于现有的 HE 评估 CNN 训练的最新研究结果（Glyph），该框架的速度提升了最多 1200 倍，准确率下降最多为 5.4%。对于 HAM10000 数据集，我们甚至实现了准确率提升 0.65%，同时速度比 Glyph 快 60 倍。此外，他们还提供了小规模加密训练的解决方案，在桌面计算机上的单线程环境下，使用不到 200MB 的内存，可以在 12 分钟内训练 1000 多张 MNIST 图片，或者在 11 秒内训练整个 Wisconsin 乳腺癌数据集。