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土豆不好吃 -

Node.js 18升级:双栈协议踩坑

很久之前我就发现了一个现象,有些时候我在使用 nc去探测本地的某些服务是否开启时,会有两个输出,第一次拒绝第二 […]

AI生成摘要 本文讨论了在使用nc探测本地服务时出现的奇怪现象,以及与IPv4和IPv6地址相关的问题。作者发现在升级Node.js时,无法连接到后端服务。经过思考,作者发现服务只监听了IPv4地址,而localhost通常同时解析为IPv6和IPv4地址。大多数应用程序在双栈情况下会优先尝试IPv6,如果失败则回落到IPv4。文章还介绍了127.0.0.1和::1的区别,以及0.0.0.0和::的含义。此外,作者还讨论了net.ipv6.bindv6only参数的作用以及MySQL在使用localhost时的特殊情况。最后,作者提到了Node.js在17版本之后出现的快乐眼球算法的问题。

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少数派 -

派早报:Apple 将在明年支持 RCS 协议、微软消息五则等

亚马逊将正式关闭漫画应用 Comixology,Google 开始测试搜索注释功能等查看全文

AI生成摘要 苹果将在明年支持RCS协议,提供更好的互操作性体验。微软发布Loop正式版,帮助人们高效管理项目和协作。微软推出自研AI芯片Azure Maia 100和Cobalt 100,提供AI计算加速支持。微软将Bing Chat更名为Copilot,提供免费和付费版本的AI聊天机器人。微软发布Windows应用,用于连接远程PC和云电脑。微软调整欧盟区Windows 11内置应用,允许用户卸载Edge和Bing等应用。亚马逊将关闭漫画应用Comixology,用户需迁移到Kindle平台。Google开始测试搜索注释功能,帮助用户找到真实的在线信息。Intel修复高危CPU漏洞Reptar,防止被用于攻击云主机。OPPO推出ColorOS 14系统,优化设计和增加新特性。

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解道jdon.com -

欧洲数字身份eID在理事会和议会之间达成临时共识协议

为了确保所有欧洲人拥有可信且安全的数字身份,欧洲理事会主席和欧洲议会代表今天就欧洲数字身份(eID) 新框架达成了临时协议。 修订后的法规构成了欧洲数字身份的明显范式转变,旨在确保个人和企业普遍获得安全且值得信赖的电子身份识别和身份验证。 根据新法律,成员国将向公民和企业提供数字钱包,能够将其国家数字身份与其他个人属性证明(例如驾驶执照、文凭、银行账户)联系起来。公民只需点击手机上的按钮即可证明自己的身份并共享数字钱包中的电子文档。 新的欧洲数字身份钱包将使所有欧洲人能

AI生成摘要 欧洲理事会和议会代表就新的欧洲数字身份框架达成协议,成员国将提供数字钱包,链接国家身份和个人信息,简化在线服务访问。但超500名专家警告可能扩大政府监控。

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BriefGPT - AI 论文速递 -

DACBERT: 利用依存句法协议进行高性价比的 Bert 预训练

通过引入新的预训练模型 DACBERT 和其两阶段的预训练框架 Dependency Agreement Pretraining,我们在代价高效的 Crammed BERT 的基础上进一步提升了其性能和可解释性。DACBERT 在多个任务中表现出显著的改进,超过 Crammed BERT。此外,我们的方法提升了平均 GLUE 得分,凸显其重要的潜力。预训练过程可以在一块 GPU 上在 24 小时周期内高效执行,不需要额外的计算资源或延长预训练的持续时间。大量研究进一步阐明了我们的方法在增强预训练语言模型对自然语言理解任务的可解释性方面的关键作用。

AI生成摘要 该研究引入了新的预训练模型DACBERT和其两阶段的预训练框架Dependency Agreement Pretraining,进一步提升了Crammed BERT的性能和可解释性。DACBERT在多个任务中表现出显著的改进,提升了平均GLUE得分。预训练过程可以在一块GPU上高效执行,不需要额外的计算资源或延长预训练的持续时间。

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Rust.cc -

【Rust日报】2023-11-06 ESP上使用 Rust实现 SNTP协议

ESP上使用 Rust实现 SNTP协议 在这篇文章中,作者使用 ESP 和 Rust 使用 SNTP 协议将设备系统时间与网络时间同步。 SNTP 是 Simple Network Time Protocol 的缩写,它是一种用于在计算机系统之间通过分组交换、可变延迟数据网络进行时钟同步的网络协议。SNTP旨在使所有参与计算机的时钟在协调世界时 (UTC) 范围内相差几毫秒。 原文链接 每日统计 awesome-rust 中的 crates 该项目可以检索 awesome-rust 上列出的存储库的每日统计数据, 这些数据包括 下载次数 星标数 fork数 贡献者人数 Issue 数量 Pull Request 数量 代码覆盖率 ..等等 方便大家更清晰了解这库的最新动态. 原文链接 异步编程: Rust vs C# 这是微软的 Rust 教程, 本篇内容主要为 C# 开发人员准备, 讲述了 Rush 和 C# 两种语言在异步中的一些区别, 可以帮助 C# 开发人员快速理解 Rust 中的异步使用. 原文链接 cargo-show-asm cargo-show-asm是一个 cargo 的子程序, 用于显示 Rust 源代码生成的汇编语言、LLVM-IR、MIR 和 WASM github 地址 -- From 日报小组 BobQ, FBI小白 社区学习交流平台订阅: Rustcc论坛: 支持rss 微信公众号:Rust语言中文社区

AI生成摘要 本文介绍了使用ESP和Rust实现SNTP协议来同步设备系统时间和网络时间的方法。SNTP是一种用于计算机系统之间进行时钟同步的网络协议。此外,还介绍了一个项目,可以检索awesome-rust上列出的存储库的每日统计数据,方便大家了解库的最新动态。另外,微软的Rust教程中也讲述了Rust和C#在异步编程中的一些区别,帮助C#开发人员快速理解Rust中的异步使用。最后,还介绍了一个cargo的子程序,用于显示Rust源代码生成的汇编语言、LLVM-IR、MIR和WASM。

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多方对话中的协议检测:以演讲者划分和程序基准评估来增强用户参与

这项研究使用合作性问答来比较确定协议的分离或基于频率和接近度的方法,以及它们对玩家参与度的影响。实验结果表明,我们的程序系统在检测协议方面更精确,达到平均准确率 0.44,而使用分离系统的准确率仅为 0.28。

AI生成摘要 本文介绍了一种从多方会议的语义内容中提取与讲话者相关信息进而改进说话人分离方法的方法,并提出了两个子任务和一种联合建模声学和语义信息的算法。实验结果表明,该方法在 AISHELL-4 和 AliMeeting 数据集上相对于仅声学的说话人分离系统都有显著的改进。

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多方对话人工智能中的协议检测

本文介绍了我们在多方会话系统上的工作,该系统邀请两名用户参与玩一个问答游戏,系统能够检测用户对最后答案的同意或不同意,并进行相应回应。我们通过性能和用户评估结果来评价系统,重点是检测用户的同意。我们的注释稿和所提出系统的代码已在 GitHub 上开源。

AI生成摘要 本文介绍了一个多方会话系统,可以邀请两名用户参与问答游戏,并检测用户对最后答案的同意或不同意。作者通过性能和用户评估结果来评价系统,并已在GitHub上开源注释稿和代码。

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使用高级变分量子攻击破解密码协议

改进的变分量子攻击算法 (VQAA) 提供了针对众所周知的加密算法的强大的量子攻击方法,效率更高,所需量子位数明显较少。我们对对称密钥协议(如 S-DES,S-AES 和 Blowfish)的攻击进行了模拟,结果表明我们的攻击允许一个小型 8 量子比特量子计算机在 24 次迭代次数更少的情况下,通过经典模拟找到一个 32 比特 Blowfish 实例的秘密密钥。我们的工作还展示了轻量级密码(如 S-DES 和 S-AES)的攻击成功率的改进。此外,我们还讨论了超过对称密钥密码学的应用,包括非对称密钥协议和哈希函数。我们的结果使得使用嘈杂中间规模量子(NISQ)设备评估大型经典加密协议的易受攻击性更加接近,并为量子网络安全性的未来研究奠定了基础。

AI生成摘要 本文分析了三种自适应变分量子算法(EVQE、VAns和RA-VQE)以及传统的量子近似优化算法(QAOA),并将它们应用于QUBO问题。研究发现,自适应VQAs在解决特定问题或硬件配置不适合的固定结构电路方面具有优势。超参数选择对算法的整体性能有重要影响。这些研究为未来的研究提供了宝贵的见解。

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ProBio: 一个分子生物学实验室的协议指导的多模态数据集

研究如何解决分子生物学中存在的重复性危机,首先构建了一个多模态数据集 ProBio,并提出了两个具有挑战性的基准测试以强调生物实验室中活动理解的特点和困难,最后对现有的视频理解模型进行了彻底的实验评估,并指出其在这一特定领域的局限性以开辟未来研究的潜在途径。希望 ProBio 及其相关基准测试能够引起对现代人工智能技术在分子生物学领域的关注。

AI生成摘要 该研究构建了一个多模态数据集ProBio,旨在解决分子生物学中的重复性危机。研究提出了两个基准测试,强调了生物实验室中活动理解的特点和困难。对现有的视频理解模型进行了实验评估,并指出其在这一特定领域的局限性。该研究希望ProBio及其相关基准测试能够引起对现代人工智能技术在分子生物学领域的关注。

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低轨卫星网络的切换协议学习:接入延迟和冲突最小化

本研究提出了一种新颖的基于强化学习的交接协议(DHO),针对低地球轨道(LEO)卫星网络中长延迟挑战进行设计。DHO 通过预定的 LEO 卫星轨道图案进行训练,利用其预测能力跳过交接过程中的测量报告(MR),从而消除 MR 阶段产生的传播延迟,并提供有效的交接决策。经实验证明,DHO 在各种网络条件下优于传统交接协议,表现出对实际网络的适用性。此外,该研究还探讨了访问延迟与冲突率之间的权衡,以及使用不同 DRL 算法评估 DHO 的训练性能和收敛性。

AI生成摘要 本研究提出了一种基于强化学习的交接协议(DHO),用于解决低地球轨道卫星网络中长延迟挑战。DHO通过预定的LEO卫星轨道图案进行训练,跳过交接过程中的测量报告,消除传播延迟,并提供有效的交接决策。实验证明,DHO优于传统交接协议,适用于各种网络条件。研究还探讨了访问延迟与冲突率之间的权衡,以及使用不同DRL算法评估DHO的训练性能和收敛性。

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