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Cloudflare revolutionizes AI integration with the launch of remote Model Context Protocol (MCP) servers, enhancing accessibility for developers. This advancement allows seamless AI interactions...
Cloudflare推出了远程模型上下文协议（MCP）服务器，增强了AI应用与外部服务的交互能力。该服务器利用Cloudflare全球网络，简化部署，支持OAuth集成，促进AI代理与在线服务的无缝互动，帮助开发者更容易创建强大的AI应用。
If you've been exploring the world of AI, machine learning, or large language models (LLMs), you might have come across the term Model Context Protocol (MCP). But what exactly is it, and why does...
模型上下文协议（MCP）是一个旨在提升AI模型上下文理解的框架。它通过编码、保留和应用上下文，使AI在对话中更加准确和连贯。MCP在客户支持和虚拟助手等AI应用中发挥重要作用，未来可能实现更长的记忆和个性化响应。
The Model Context Protocol (MCP) is creating a buzz in the AI community, and for good reason. This open-source framework, initiated by Anthropic, provides a standardized way for AI models to...
模型上下文协议（MCP）是由Anthropic推出的开源框架，旨在简化AI模型与外部数据源的连接，解决大型语言模型在实时数据获取和工具连接方面的局限性，提供统一接口，提高开发效率和安全性，便于开发者构建创新AI应用。
Written by Sidney Rabsatt, Chief Product Officer at MindsDB Today marks a significant milestone in our mission to simplify how AI accesses enterprise data. We're excited to announce that MindsDB...
MindsDB宣布全面支持模型上下文协议（MCP），简化企业AI数据访问，标准化AI模型与数据源的交互，提供统一的数据网关，增强安全性和治理，支持复杂AI工作流，提升性能，推动AI在企业中的应用。
Imagine if your AI tools could seamlessly connect to any data source, API, or internal system — just like plugging a USB-C cable into a device. That’s the promise of the Model Context Protocol...
模型上下文协议（MCP）是一种开放标准，旨在高效连接AI模型与数据源，帮助初创企业和中小企业整合数据，降低开发成本，加速AI开发。MCP通过标准化数据访问，提高AI模型的准确性和上下文理解，适用于多个行业。
What is the Model-Context-Protocol (MCP) Pattern? The Model-Context-Protocol (MCP) pattern is an architectural design pattern that provides a structured approach to organizing code, particularly...
模型-上下文-协议（MCP）模式是一种架构设计模式，旨在组织复杂的业务逻辑。MCP由模型（数据结构）、上下文（业务逻辑）和协议（接口定义）三部分组成。与MVC模式相比，MCP更注重领域逻辑的组织，提升了可测试性和可维护性，适合复杂业务规则的应用程序。
I was deeply involved with the Language Server Protocol (LSP) from its earliest days at Red Hat, one of the instrumental organizations in driving LSP adoption. During that time, I contributed to...
本文探讨了语言服务器协议（LSP）与模型上下文协议（MCP）的发展，指出MCP在安全性和多租户环境中面临挑战，LSP的经验未能有效转化为MCP。MCP的包装标准和安全性问题可能引发安全风险，尤其在多租户环境中。作者呼吁解决这些关键问题，以提升MCP的价值和可行性。
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