大型视觉-语言模型（LVLMs）在医学领域的应用受到医学数据稀缺和隐私保护的挑战。波士顿儿童医院等团队构建了HIE推理基准数据集，结合临床知识提升模型推理能力，并提出CGoT模型以增强医学决策支持。研究表明，CGoT在关键任务上显著优于传统模型，推动了医学AI的发展。

量子位智库的《空间智能研究报告》探讨了空间智能的定义、应用及发展现状。空间智能基于3D视觉信息，主要应用于自动驾驶、3D生成和具身智能。报告指出，自动驾驶领域成熟度最高，数据体系最完善。未来，随着数据和技术进步，空间智能将迎来快速发展。

2024年国内AI产品变革基本完成，AI智能助手在多个细分领域领先。量子位智库将发布《2025年中国AIGC应用全景图谱报告》，分析AI应用现状、趋势及未来发展，涵盖C端、B端及开发工具等多个维度。

中国AIGC应用市场快速发展，预计2024年市场规模达200亿，2030年将达万亿。B端产品营收明确，C端产品多为免费。技术成熟度和多模态应用是关键趋势，未来将涌现更多可落地的AI项目。

Lettria结合Qdrant和Neo4j开发的混合图RAG系统，提升了20%的准确性，特别适用于制药和法律等高要求行业。该系统通过复杂文档解析、自动本体生成和向量搜索，克服了传统RAG的不足，实现高效且可审计的文档智能。

在访谈中，The Motley Fool的Paolo del Mundo探讨了企业如何通过防护机制扩展AI应用，降低生成式AI的风险，包括提示注入和数据泄露。安全从业者需关注新型漏洞，OWASP大语言模型十大风险清单是良好起点。企业应清点LLM使用情况，确保负责任使用，实施输入输出净化和访问控制，保护敏感数据。红队测试和安全工具的集成至关重要，以确保模型行为受控并提升安全意识。

首份空间智能研究报告定义了空间智能及其应用领域，主要包括自动驾驶、3D生成和具身智能。报告指出，自动驾驶领域成熟度最高，3D生成次之，具身智能仍较低。未来，随着数据的成熟，空间智能有望迎来爆发。

我们推出了GitHub创新图谱，帮助开发者和研究人员分析全球软件协作趋势。2024年12月的数据表明，开发者和推送数量持续增长，欧盟超越美国，印度在仓库数量上超过欧盟，印度开发者增长迅速，尼日利亚排名上升，拉美国家开发者数量接近。