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图谱
相关的文章:本列表汇集了2025年全球范围内关于图谱的前沿研究与应用,涵盖AI、空间智能及临床思维等多个领域,展示了最新的行业动态与创新成果。
入选ICML 2025!哈佛医学院等推出全球首个HIE领域临床思维图谱模型,神经认知结果预测任务上性能提升15%
哈佛医学院、波士顿儿童医院、纽约大学及 MIT-IBM 沃森实验室的跨学科团队,共同构建了一个专业级医学推理基准测试数据集,并提出了一种临床思维图谱模型,能够通过临床知识引导的思维图谱提示来模拟诊断过程,将特定领域的临床知识作为视觉和文本输入纳入其中,从而显著增强 LVLMs 的预测能力。
大型视觉-语言模型(LVLMs)在医学领域的应用受到医学数据稀缺和隐私保护的挑战。波士顿儿童医院等团队构建了HIE推理基准数据集,结合临床知识提升模型推理能力,并提出CGoT模型以增强医学决策支持。研究表明,CGoT在关键任务上显著优于传统模型,推动了医学AI的发展。
首份空间智能研究报告来了!一文全面获得空间智能认知、要素、玩家图谱
《2025中国AIGC应用全景图谱报告》发布:首轮产品格局已经落定,新一轮变革蓄势待发
中国AIGC最值得关注企业&产品榜单揭晓!首份应用全景图谱发布
图谱RAG:Lettria如何通过Qdrant和Neo4j实现20%的准确性提升
Scaled Vector & Graph Retrieval: How Lettria Unlocked 20% Accuracy Gains with Qdrant & Neo4j Why Complex Document Intelligence Needs More Than Just Vector Search In regulated industries where...
Lettria结合Qdrant和Neo4j开发的混合图RAG系统,提升了20%的准确性,特别适用于制药和法律等高要求行业。该系统通过复杂文档解析、自动本体生成和向量搜索,克服了传统RAG的不足,实现高效且可审计的文档智能。

规模化应用生成式AI前,需先绘制LLM使用与风险图谱
首份空间智能研究报告来了!一文全面获得空间智能要素、玩家图谱
携新数据驶向2025:GitHub创新图谱
Discover the latest trends and insights on public software development activity on GitHub with the quarterly release of data for the Innovation Graph, updated through December 2024. The post...
我们推出了GitHub创新图谱,帮助开发者和研究人员分析全球软件协作趋势。2024年12月的数据表明,开发者和推送数量持续增长,欧盟超越美国,印度在仓库数量上超过欧盟,印度开发者增长迅速,尼日利亚排名上升,拉美国家开发者数量接近。
