本文通过特殊表述方式综述了网络安全领域售前咨询从业人员技术能力图谱，包括安全基础知识、产品基础知识和方案/集成设计。

Matrix推出了GraphRAG技术，结合知识图谱和RAG方法，解决RAG方法局限性。GraphRAG串联实体关系和上下文，提供准确查询结果。使用GPT-4o mini模型降低成本，提高处理效率和速度。安装和使用简单，通过交叉验证和Perplexity工具验证查询结果准确性。

位于伊利诺伊州的Aurora极光超级计算机每秒可进行1千万亿次运算，将绘制人类大脑图谱。特斯拉超级工厂超级计算机正在建设中。网友认为私人运营的特斯拉超级计算机优于政府运营的超级计算机。极光超级计算机使用Intel Max处理器和GPU构建，可处理更复杂的工作负载。人们疑问量子计算机和极光超级计算机的区别。Aurora是FP64，GPU是FP8，现有309个机架。建造花费2亿美元。

对对比度图自我监督学习中光谱信息的贡献进行讨论，发现基于光谱特征的增强方法在学习性能上表现优异，但基于边缘摄动的简单策略在性能方面更出色，且资源消耗更低。这些结论为图像自我监督学习领域带来了重要进展，可能改变对图像自我监督学习的理解和应用。

通过使用基于深度图谱的内部听道分割网络（DABS-LS）进行 Cochlear Implants（CIs）研究，我们提出了一种自我监督培训方案，准确推定听觉神经纤维的位置，并可改进 CI 编程。验证结果表明，DABS-LS 优于现有方法，对 IAC 分割的准确性得到了显著提高。

该研究论文介绍了一种名为 DocGraphLM 的新型框架，它结合了预训练语言模型和图形语义，通过使用联合编码器架构来表示文档，并采用一种新颖的链接预测方法来重构文档图。DocGraphLM 通过采用图形特征，在信息提取和问答任务中持续改善了目标性能，并且提供了在训练过程中加速收敛的优点。

该研究提出了一种新型的无监督特征相关网络模型，用于预测乳腺异常变异。该模型通过重建乳房 X 射线照片并分析差异，识别可能表明癌症存在的异常变异。在准确性、灵敏度、特异度、Dice 得分和癌症检测率方面，该模型优于基准模型。

本文研究了具有协方差矩阵的图形卷积神经网络在脑成像数据分析中的应用，证明了其比传统 PCA 方法更具实用性，并验证了其对于阿尔茨海默病的优势与解释性。

《后端架构师技术图谱》 推荐: 《Java技术书籍大全》 - awesome-java-books 从初级开发者到资深架构师，看这些书就够了 数据结构 队列 集合 链表、数组 字典、关联数组 栈 树 二叉树 完全二叉树 平衡二叉树 二叉查找树（BST） 红黑树 B，B+，B*树 LSM...

本文介绍了基于GPT-3的Text2Cypher技术，即将自然语言文本转换为Cypher查询语句。作者利用GPT-3帮助写复杂的Cypher查询语句，并开发了ngql-GPT项目。使用LlamaIndex和Langchain可以快速构建大语言模型应用，避免从头实现通用的脚手架代码。作者展示了一个Demo，演示了如何利用LLM从维基百科抽取知识并存储到NebulaGraph中，并通过Cypher查询和Text2Cypher实现自然语言查询图谱的功能。未来还将展示更多知识图谱和图数据库为大语言模型生态带来的变革。