思科已修复身份服务引擎（ISE）中的关键漏洞（CVE-2025-20286），该漏洞影响AWS、Azure和OCI云环境，可能被攻击者利用以访问敏感数据或中断服务。思科建议限制IP访问并生成新凭证以降低风险。

互联网女王玛丽·米克尔发布的《人工智能趋势报告》预测，AGI将在2030年实现。报告指出，AI将重塑行业和就业模式，用户增长迅速，但商业变现面临挑战。中美在AI基础设施的竞争中，技术掌握者将主导未来。AI将成为知识获取、内容生成和个性化推荐的核心，未来将出现AI原住民。

超融合基础设施（HCI）通过虚拟化所有硬件元素，简化管理并提升可扩展性，使私有数据中心具备云的高性能和可靠性，支持灵活的多云策略。其优势包括数据中心整合、软件驱动架构和集中管理，帮助企业快速响应市场需求并降低成本。

思科、爱立信、诺基亚等公司公布2025年第一季度业绩。思科营收141.49亿美元，净利润24.91亿美元；爱立信净销售额550.25亿瑞典克朗，净利润42.17亿瑞典克朗；诺基亚可比营业利润降至1.56亿欧元。中兴、康宁、亨通光电等公司业绩报告显示不同程度的增长与下降。

在GTC 2025大会上，NVIDIA CEO黄仁勋指出，未来AI基础设施需要更多硬件和优化现有资源。随着GPU需求激增，企业需高效利用硬件，开发低资源消耗的专门化模型。可持续性成为新标准，企业需在性能与成本之间取得平衡，以推动AI的普及。

基础设施即代码（IaC）旨在简化流程，但随着团队和基础设施的扩展，管理变得复杂。许多组织自认为在自动化方面成熟，但实际情况却相反。IaC的成熟度分为实验者、采用者、优化者和领导者四个阶段。为提升效率，尤其在规模挑战下，采用IaC编排至关重要。成功团队在速度与控制之间找到平衡，确保安全与合规。

Terraform是HashiCorp开发的开源基础设施即代码工具，使用HCL语言定义云基础设施，支持多种云平台，提供可重复性、版本控制和团队协作。通过命令行操作，确保环境一致性，简化资源管理。可视化工具如Pluralith和Blast Radius帮助理解复杂设置。

本文探讨了在Meta进行大规模语言模型推理的挑战与解决方案，强调了模型与硬件适配、推理速度优化、内存与缓存管理等关键步骤。分布式推理和高效资源管理是提升性能的关键，同时需关注生产环境的复杂性与可扩展性。成功的LLM服务需综合考虑模型、硬件与系统的优化。

瑞典联盟合作伙伴将共同建设AI基础设施，提供安全计算服务，推动AI创新，计划部署NVIDIA DGX SuperPOD，成为瑞典最大的企业级AI超级计算机，支持AI模型训练与推理。

本文探讨了基础设施即代码（IaC）的未来，提出了一种结合Amazon ECS和AWS Lambda的架构，能够根据流量动态调整资源。通过CloudWatch监控流量，系统在高流量时使用ECS，低流量时切换到Lambda，实现成本效益和可用性。该模式简化了开发，但需关注身份验证和冷启动等问题。