云计算的主权问题涉及数据存储位置和法律管辖权。美国CLOUD法案强调数据访问与公司控制的关系，欧盟的云与人工智能发展法案（CADA）则为公共部门云采购建立了主权框架。企业利用Kubernetes和OpenStack等开源组件构建主权平台，以确保合规性和操作效率。未来，主权将影响基础设施设计和运营模式，推动区域控制和透明度的提升。

AI-ready数据库能够加速AI创新，降低成本，提高AI代理的有效性。67%的企业因数据存储和重复面临高昂的AI成本。统一的数据架构能显著减少这一问题，企业通过开放的AI-ready数据库可灵活管理数据，快速适应AI需求，提升运营效率。传统架构限制企业增长，导致资源浪费。专门的AI数据库可实现更高的灵活性和成本效益。

kpt是一个用于管理Kubernetes资源的工具，支持包的创建、自动化和交付。它通过“配置即数据”的方式简化配置管理，允许用户在应用前审核最终配置，降低故障排查难度。kpt与其他工具兼容，适用于多种场景，旨在构建更大的用户社区并持续改进功能。

AReaL 2.0 版本发布，旨在提升智能体在真实业务中的持续学习能力。通过记录任务交互，智能体能够在安全环境中优化模型，适应复杂变化的任务。该系统引入数据代理机制，确保数据安全管理。AReaL 项目由蚂蚁集团等发起，未来将继续推动智能体生态发展。

文章讨论了将AI从演示转向大规模生产环境的挑战，强调基础设施和架构的重要性。专家分享了管理延迟、确保安全和高效推理的经验，成功的关键在于数据和工作流程的组织，以便AI能够有效运作。

NVIDIA与AI云合作推出多租户AI工厂，支持AI基础设施建设。通过收益分享和信用支持模式，AI初创企业可快速获得大规模计算资源，满足计算需求。Sharon AI和Firmus等公司正在建设DSX AI工厂，以提供高效计算能力，助力全球竞争。

当前流媒体基础设施面临不稳定的环境，需要基于六项核心原则（多样性、发现、可观测性、可预测性、灵活性和控制）转变架构思维。这些原则旨在提升系统在复杂网络中的有效性，确保流媒体服务在变化中保持性能。

AI基础设施的快速发展给企业带来了新挑战。Jim Keller指出，优化现有模型的基础设施风险较大，因为未来模型可能会有所不同。企业开始关注构建可持续系统，而非仅追求最快的加速器。Nvidia和AMD等公司正转向系统级设计，以应对不断变化的AI工作负载，寻找适应未来AI需求的基础设施解决方案。

乐动机器人专注于提升机器人对物理环境的感知能力，利用多模态传感器和AI模型将复杂现实数据转化为可供学习的信息，推动机器人在家庭和酒店等场景的应用。公司致力于构建持续供给真实世界数据的系统，以应对未来机器人行业的挑战和需求。

AWS CloudFormation推出快速模式，能将基础设施部署速度提升至原来的四分之一。该模式适用于迭代开发和可接受最终稳定状态的生产场景，允许用户在资源配置后立即完成部署，无需等待稳定性检查。用户可通过AWS管理控制台或命令行启用此模式，支持所有CloudFormation功能，且已在所有AWS区域推出，无需额外费用。

Fluxon 是一个专为 AI 训练与推理设计的数据面加速系统，整合了分布式键值缓存、RPC、消息队列和文件对象缓存，解决了传统系统在数据流动、资源治理和可观测性方面的瓶颈。它支持高频数据对象的统一管理与复用，旨在简化 AI 基础设施，提升数据流动效率，促进模型创新。该项目已开源，欢迎开发者参与。

WBench是一个评测基准，专注于交互式视频世界模型，旨在提高模型在动作、反馈和场景变化中的稳定性。通过多轮交互评测，WBench帮助开发者识别模型弱点，推动AI系统的可靠性工程。开源的WBench促进团队间的比较与协作，强调在产品上线前建立评测闭环，以确保系统的稳定性和可操作性。

在人工智能时代，隐私意识基础设施需要准确的数据分类以有效实施隐私控制。文章探讨了通过构建丰富的上下文、利用大型语言模型处理模糊性，以及将稳定行为转化为确定性规则来应对数据分类的挑战。强调人类在关键决策中的重要性，并提出七个原则以确保分类系统的可靠性和可审计性，最终目标是实现高效的隐私保护与合规性。

企业通信基础设施市场正快速增长，预计到2025年将达1196.7亿美元。混合办公、云通信和5G技术推动了需求。尽管面临高成本和安全隐患等挑战，AI和新兴技术为市场带来机遇。企业正在投资统一通信解决方案，以提高效率和客户参与度。

Supermicro在ISC 2026上推出基于NVIDIA Vera Rubin NVL4的高性能计算（HPC）蓝图，旨在加速科学计算基础设施建设。该蓝图提供计算、网络、液冷和配电解决方案，并支持定制设计以满足不同项目需求。

体育赛事直播面临巨大挑战，尤其是2026年世界杯的高并发流量。延迟主要源于信号接收、内部网络跳数和路由智能。共享基础设施难以满足低于两秒的延迟标准，专用服务器能有效应对流量高峰，确保直播稳定。

2026年，人工智能产业进入新阶段，重点关注Token和算力。算力需求激增，推动基础设施重构，电力与制冷成为关键。大会将探讨Token经济、GW级算力集群及产业生态，发布研究成果，促进跨产业合作，展现智算产业新机遇。