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本列表汇集了多智能体系统领域的最新研究与应用,涵盖协作、强化学习及开源解决方案等多个方面,助力深入理解这一前沿技术。

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Anthropic:我们如何构建多智能体研究系统

我们的研究(Research)功能利用多个 Claude 智能体,来更有效地探索复杂主题。在此,我们分享构建这一系统时遇到的工程挑战以及我们学到的经验教训。

我们的研究利用多个Claude智能体探索复杂主题,分享工程挑战与经验教训。Claude通过多智能体系统提升研究效率,解决开放式问题。主智能体规划流程,子智能体并行搜索,优化信息提取。尽管多智能体系统资源消耗较大,但在处理复杂任务时表现优异,展现集体智慧的优势。

Anthropic:我们如何构建多智能体研究系统
原文中文,约8900字,阅读约需21分钟。发表于:
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如何以及何时构建多智能体系统

Late last week two great blog posts were released with seemingly opposite titles. “Don’t Build Multi-Agents” by the Cognition team, and “How we built our multi-agent research system” by the...

最近的两篇博客文章探讨了多智能体系统的构建,尽管观点不同,但都强调了上下文工程的重要性。有效的上下文管理对于处理长时间对话至关重要。多智能体系统在阅读任务上更易管理,而写作任务则面临更大挑战。成功的多智能体系统需要新工具来提高执行、调试和评估的效率。

如何以及何时构建多智能体系统
原文英文,约1600词,阅读约需6分钟。发表于:
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如何以及何时构建多智能体系统

Late last week two great blog posts were released with seemingly opposite titles. “Don’t Build Multi-Agents” by the Cognition team, and “How we built our multi-agent research system” by the...

近期两篇博客文章讨论了多智能体系统的构建,尽管观点不同,但均强调了“上下文工程”的重要性。在“阅读”任务中,多智能体系统更易于管理,而在“写作”任务中则面临更大挑战。有效的上下文管理和任务分配是确保系统可靠性的关键。

如何以及何时构建多智能体系统
原文英文,约1600词,阅读约需6分钟。发表于:
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