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Rust.cc -

【万字长文】PuzzleFS - 下一代 Linux 容器文件系统之源码分析报告

Cisco - 容器文件系统: PuzzleFS https://github.com/project-machine/puzzlefs 这两天整 Rust 版的 virtio 驱动迁移到 Linux 内核 6.7版本整吐血了,所以先缓一缓,然后,今天花了一天时间分析了 PuzzleFS 这个项目,总体来说还是蛮有意思/:8-) PS:本来想分析Microsoft的TarFS,结果发现各种办法都编译不过(不管x86还是aarch64【实际上是不支持这个,源码连arm64目录都干掉了】),就换了这个项目[Facepalm] 具体来关注公众号一起学习【万字长文】PuzzleFS - 下一代 Linux 容器文件系统之源码分析报告:https://mp.weixin.qq.com/s/v9zk6-WebkAeZccpyMwa-g

AI生成摘要 这篇文章介绍了PuzzleFS项目,是下一代Linux容器文件系统,作者对其进行了分析。

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Dive In Web3 -

PuzzleFS - 下一代 Linux 容器文件系统之源码分析报告

PuzzleFS 项目地址:https://github.com/project-machine/puzzlefs PuzzleFS 号称是下一代 Linux 容器文件系统,采用 Rust 语言编写,具有快速镜像构建、直接挂载支持、内存安全保证等功能。 PuzzleFS 项目介绍思科开发者 Ariel Miculas 在内核邮件列表中,发布了用 Rust 写的 PuzzleFS 文件系统驱动,以征求其他开发者的意见,目前这一驱动程序处于“概念验证”阶段。 PuzzleFS 是一种只读的文件系统,与 Open Container Initiative (OCI) v2 image specification 的设计目标相符,它使用内容定义进行分块,并且使用内容寻址的数据存储,旨在解决现有 OCI 格式的限制。 OCI 镜像规范的第一个版本存在许多问题,这些问题的根源都是来自依赖 tar 存档来保存文件系统中的层,事实上 tar 不适合解决容器文件系统问题。 PuzzleFS 旨在解决 tar 的问题。文件系统镜像本身由一组放置在底层文件系统上的文件组成。与 OCI 镜像格式一样,存在一个顶级 index.json 文件,其中包含一组标签,每个标签代表某一个版本的文件系统,并指向一个清单文件(manifest file)。清单文件又指向镜像配置和存储在实际镜像层中的数据。其他所有内容都存储为 blobs/sha256 目录中的一组 blob。 文件系统中的大多数数据都被分成可变大小的块(chunk),以内容的 SHA256 哈希作为文件名来存储为 blob。这个分块动作本身是使用 FastCDC 算法进行的,该算法查找 “切割点(cut points)”,把数据流分为不同大小的 blob。任何一个特定的流(例如文件的内容)都可以分成五个或五十个块,这取决于如何确定这些切割点;然后,每个块都以不同的 blob 方式落在 blobs/sha256 下,并将其哈希添加到清单中。

AI生成摘要 本文介绍了PuzzleFS的源码分析,包括文件系统的分块技术、镜像构建和挂载等方面的内容。PuzzleFS是一个容器文件系统,采用Rust语言编写,具有快速镜像构建、直接挂载支持和内存安全保证等功能。

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京东科技开发者 -

Spring配置文件的魔法炼金术:如何制造容器化时代的完美配方 | 京东物流技术团队

基于现代服务的云原生十二要素理论,我们在采用容器化部署时,要保证同一个镜像可以满足不同环境的部署要求,而不是不同环境打包不同的镜像。本文档主要介绍一种基于spring框架的满足不同环境配置的编译打包方案,满足同一个镜像可以在环境分组下通过启动项配置实现不同环境的部署。

AI生成摘要 本文介绍了一种基于spring框架的满足不同环境配置的编译打包方案。通过使用Maven的profiles或Spring的application.properties的profile配置,可以实现不同环境的部署。在云原生和容器化的部署场景下,更倾向使用Spring的application.properties的profile配置方式,因为它提供了环境无关性、配置集中化和容器友好性的优势。通过配置文件树和动态加载配置文件,可以实现不同环境的适配。这种方案适用于云原生时代下的容器化部署,提高了服务的可移植性。

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熊猫不是猫QAQ -

NAS可用音乐播放器!在线播放、歌词显示、歌单同步都有,这款容器太强大了!

前言前面写过下载音乐的,刮削音乐标签的,这几天又有人问有没有可以播放音乐的呢?之前倒是写过一个,但是都在反馈API已经失效了,于是只能重新写一个了。这次这个mmplayer已经存活了一两年了,用...

AI生成摘要 这篇文章介绍了一个名为mmplayer的音乐播放器,支持播放、下载和分享歌曲,界面功能齐全。可以显示歌词和歌曲封面,还可以查看评论和通过某云的UID播放自己的歌单。部署该项目很简单,可以通过docker进行部署。文章还推荐了极空间的Z4Pro和威联通的464C2作为NAS设备。总体来说,这个音乐播放器功能不错,但下载的文件名是乱码,需要配合music tag进行刮削。

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FreeBuf网络安全行业门户 -

通过蜜罐观察对容器编排服务的在野攻击

本文测量了容器编排系统在互联网上的暴露情况,随后构建了一个高交互蜜罐来识别攻击者。大多数攻击的明显意图是扩大加密劫持活动,以进行未经授权的加密货币挖掘。

AI生成摘要

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阿里云云栖号 -

SAE 2.0,让容器化应用开发更简单

云原生这个概念从提出,到壮大,再到今天的极大普及,始终处于一个不断演进和革新的过程中。云原生体系下应用的托管形态是随着企业应用架构在不断演进的。最早的应用大多是集中式、单体式的,应用通过优雅的分层来实现领域模型的共享和更细致的模块拆分。

AI生成摘要 云原生应用托管经历了容器化、全面拥抱Kubernetes、Serverless Kubernetes和Serverless容器化应用托管四个阶段。Serverless应用引擎SAE简化了运维,提供了按需使用和计费的模式。SAE2.0进一步提升了弹性能力、降低了成本,并支持多版本流量配置,无需编码改动即可升级应用架构,提高了研发效率。

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维基萌 -

在dokcer中设置带账户权限的mongodb容器

1.pull官方的mongodb Image docker pull mongo 2.不带--auth 把容器run起来,将/data/db 映射到想要存储数据的位置,将27017映射到需要的端口。 docker run -d -p 27017:27017 -v /your/desired/data/directory:/data/db mongo 3.进入容器,按照顺序运行如下命令 3-0 docker exec -it <container_id> /bin/bash 3-1 mongo 3-2 use admin 3-3 db.createUser({ user: "admin", pwd: "xxxxxx", roles: [{ role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" }] }) 3-4 db.auth("admin", "上面的密码") 3-5 use 其他要添加账户信息的数据库名 3-6 db.createUser({ user: "username", pwd: "password", roles: [{ role: "readWrite", db: "其他要添加账户信息的数据库名" }] }) 4.删除容器。 docker stop <container_id> docker rm <container_id> 5.创建带一个--auth的容器,映射和第二步一样。 docker run -d -p 27017:27017 -v /your/desired/data/directory:/data/db --name mongodb_auth mongo --auth 6.启动容器,访问数据库的格式为: mongodb://账户:密码@host:27017/数据库名 7.如果需要让mongodb随系统启动的话 docker update --restart=always <容器ID 或 容器名称> 追加新的数据库时只用重复3-1,3-2,(跳过3-3),3-4,3-5,3-6即可。

AI生成摘要 本文介绍了如何使用Docker部署MongoDB数据库,包括拉取官方镜像、运行容器、创建用户和权限、删除和重新创建带权限的容器,以及设置随系统启动。还提到了如何添加新数据库账户。

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陈少文的博客 -

容器下的 Go 应用程序优化

1. 内存对齐 结构体内字段,从大到小排列 减少内存占用 安装 fieldalignment 工具 1 go install golang.org/x/tools/go/analysis/passes/fieldalignment/cmd/fieldalignment@latest 分析并修复内存对齐 1 2 3 4 5 6 7 8 9 fieldalignment -fix ./... /Users/shaowenchen/Code/app/config/config.go:136:14: struct with 32 pointer bytes could be 24 /Users/shaowenchen/Code/app/config/config.go:150:11: struct of size 96 could be 88 /Users/shaowenchen/Code/app/config/config.go:166:14: struct of size 152 could be 144 /Users/shaowenchen/Code/app/config/config.go:194:12: struct with 80 pointer bytes could be 72 /Users/shaowenchen/Code/app/config/config.go:209:12: struct with 56 pointer bytes could be 40 /Users/shaowenchen/Code/app/dao/gormx/gorm.go:12:13: struct with 16 pointer bytes could be 8 /Users/shaowenchen/Code/app/dao/gormx/entity/cluster.go:5:14: struct with 128 pointer bytes could be 104 查看 fieldalignment 进行

AI生成摘要 文章介绍了Go语言中提高内存使用效率和CPU利用率的两种方法:1. 使用fieldalignment工具优化结构体字段顺序以减少内存占用;2. 合理设置GOMAXPROCS值以适应容器环境,可通过环境变量或automaxprocs包自动设置。

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解道jdon.com -

如何解决Go Docker容器高延迟暂停问题?

在容器编排器中运行时,设置 CPU 限制非常重要,以确保容器不会消耗主机上的所有 CPU。 然而,Go 运行时不知道容器上设置的 CPU 限制,并且会愉快地使用所有可用的 CPU,导致高延迟。 原因: 绝大多数情况下,Go 运行时在执行程序的同时执行垃圾收集。这意味着 GC 与程序同时运行。  Go 垃圾收集器需要两个“停止世界”阶段:其中所有 goroutine 都暂停以进行标记和清除终止。

AI生成摘要 在容器编排器中运行时,设置CPU限制非常重要,以确保容器不会消耗主机上的所有CPU。Go运行时不知道容器上设置的CPU限制,并且会使用所有可用的CPU,导致高延迟。Go垃圾收集器需要两个“停止世界”阶段,这通常需要几十微秒。Go允许使用GOMAXPROCS环境变量来限制运行时创建的CPU线程数。在容器化应用程序中运行Go时,设置CPU限制非常重要。同时,通过设置合理的GOMAXPROCS值或使用automaxprocs等库,确保Go运行时知道这些限制。

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华为云官方博客 -

华为云云容器引擎CCE产品文档带来4个升级,降低使用难度

华为云云容器引擎CCE产品团队在CCE文档方面进行了重点优化,以降低用户的使用难度。

AI生成摘要 华为云云容器引擎CCE产品团队对CCE文档进行了重点优化,以降低用户的使用难度。优化文档结构,新增实操内容,重构与升级已有文档内容,新增高质量问答对,实现智能化问答。通过文档服务的全面提升,用户可以更轻松地上手和使用云原生产品,大幅降低难度。未来华为云CCE将持续打磨文档使用体验,为用户带来更多价值。

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