容器因其灵活性和可移植性成为现代应用开发的主流。虚拟化环境中运行容器可提升操作灵活性、安全性和性能，特别适合企业需求。与裸金属服务器相比，虚拟机更能满足服务水平协议（SLA），降低安全风险。虚拟化帮助企业优化资源利用、降低成本并提升效率。

软件供应链面临信任问题，行业对硬化容器的关注增加，但硬化容器无法解决根本问题。应从源头构建软件，以确保供应链安全。

Dragonfly项目是一个开源的点对点图像和文件分发系统，已从云原生计算基金会的孵化项目毕业。自2018年起，该技术在生产环境中表现良好，支持Kubernetes，广泛应用于大规模AI工作负载和边缘计算。通过P2P机制加速容器镜像分发，显著提高了效率。

DigitalOcean推出新功能，允许专业计划用户在单个团队下创建和管理最多10个容器注册表，增强环境隔离、区域性能和合规性，提升容器化应用管理灵活性。

Dockhand 是一款强大的容器管理工具，适合家庭实验室使用。它简化了 Docker 容器的管理，支持查看日志、访问终端和管理容器，部署只需一条命令。

在Kubernetes集群中，CPU和内存请求是调节成本和可靠性的工具。容器调整根据实际使用情况优化资源请求，提高集群效率，避免浪费。通过调度和时间窗口管理，可以在低流量时段进行调整，确保系统的稳定性和性能。

Docker以Apache 2.0开源许可证免费提供1000多个加固容器镜像，旨在提升开发者安全性，回应日益严重的供应链攻击，预计2025年全球损失将达600亿美元。这些镜像基于Debian和Alpine Linux，减少攻击面，默认以非根用户运行，并包含完整的软件材料清单和透明的漏洞数据，获得业界支持，推动安全容器镜像的普及。

Uptime Kuma 是一款易用的监控工具，支持监控 Docker 容器、HTTP、MySQL 等服务。它依赖 Docker 安装，设置简单，用户友好，方便用户批量添加监控主机，避免逐个登录服务器。

Ryan与Nutanix云原生副总裁Dan Ciruli讨论了虚拟机与Kubernetes在云原生环境中的协作，强调虚拟机在企业应用中的重要性，以及AI在现代化遗留系统中的作用。Nutanix提供统一平台，整合计算、存储、虚拟化和网络，支持在本地数据中心、公共云和边缘位置运行应用。

本文介绍了如何在AWS Lambda上部署Docker容器。用户需安装Docker和AWS CLI，并具备基本Docker知识。通过构建Docker镜像并运行容器，利用Lambda的无服务器特性可按需计费，节省资源。最后，将镜像推送至Amazon ECR，并创建Lambda函数进行测试。

Docker改变了软件构建和部署方式，开发者可以将应用及其依赖打包成可移植的容器。文章讨论了如何使用TeamCity设置Docker构建和部署管道，强调其内置支持、简化配置和高效管理，优于Jenkins的插件依赖。TeamCity还提供安全的注册表认证、图像清理和缓存功能，提升开发效率和安全性。

随着云原生生态系统的发展，软件材料清单（SBOM）变得至关重要。Docker推出的安全加固镜像提供超过200个开源软件包，帮助用户自动修复安全漏洞。DHI镜像相比传统镜像减少了96%的漏洞，支持企业定制和延长生命周期，确保软件安全和合规。

BoxLite是一个轻量级工具包，专注于安全性和性能，适用于AI代理的运行和部署。它提供可嵌入的运行时和容器化沙箱，支持本地开发和云部署，具备沙箱执行、集成能力和最小依赖，适合CI/CD集成。

容器部署方式存在争议，纯粹主义者倾向于在裸金属服务器上运行应用，而务实者支持虚拟化，认为其在管理、安全和隔离方面更具优势。尽管虚拟化可能引入延迟，但对于大多数企业应用，其效率和灵活性使其成为更优选择。

由于内存不足，作者将Debian虚拟机迁移至LXC容器，以提升资源弹性和性能。在配置过程中，需要调整特权设置并挂载NFS，以确保系统稳定。目前在迁移和备份过程中遇到一些问题，仍在调试中。