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本列表汇集了关于工程管理、团队动态及生产力提升的实用文章,探讨如何在现代工程环境中实现高效协作与创新。

上下文工程

TL;DRAgents need context to perform tasks. Context engineering is the art and science of filling the context window with just the right information at each step of an agent’s trajectory. In this...

上下文工程是为代理提供有效信息的艺术与科学,常见策略包括写入、选择、压缩和隔离。LangGraph旨在支持这些策略,提升代理的上下文管理效率。

上下文工程
原文英文,约2600词,阅读约需10分钟。发表于:
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AI的新技能不是提示词,而是上下文工程

最近,“上下文工程”(Context Engineering)这个新词在AI领域越来越受关注。人们的讨论焦点,正从原本的“提示词工程”(Prompt Engineering)转移到一个更广泛、更强大的概念上:**上下文工程**(Context Engineering)。Tobi Lutke:sup[\[1\]] 把它描述为:“提供所有必要的上下文,让大语言模型能够合理地完成任务的一门艺术。” 他是对的。

上下文工程在AI领域愈发重要,强调提供高质量的上下文以提升智能体的表现。它不仅包括提示词,还涵盖指令、对话历史和长期记忆等信息。成功的智能体依赖于有效的上下文设计,而非仅仅依赖模型本身。

AI的新技能不是提示词,而是上下文工程
原文中文,约2100字,阅读约需5分钟。发表于:
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一文看懂“提示词” vs “提示词工程” vs “上下文工程”

很多人分不清楚什么是“提示词”(Prompt),什么是“提示词工程”(Prompt Engineering),现在还又多了一个概念叫“上下文工程”(Context Engineering),这又和“提示词工程”什么区别?

提示词是AI模型的输入文本,提示词工程是设计、测试和优化提示词的系统化过程。上下文工程则是为大语言模型提供合适的上下文信息,以提高任务完成效率的科学与艺术。

一文看懂“提示词” vs “提示词工程” vs “上下文工程”
原文中文,约3100字,阅读约需8分钟。发表于:
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工程团队中AI实施的复杂现实

I’ve spent most of my career believing that technical sophistication was the key to solving complex problems. As an AI The post The Complicated Reality of AI Implementation in Engineering Teams...

成功的AI实施关键在于深入理解人类工作流程,而非技术复杂性。Apollo.io通过建立评估框架和让领域专家主导提示创建,提升了用户信任和满意度。

工程团队中AI实施的复杂现实
原文英文,约900词,阅读约需4分钟。发表于:
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作为高级工程师或工程经理建立战略影响力

To increase your impact and grow your career, you need to be involved in conversations that happen at a greater scope than the scope you have in your current role. Being involved will give you...

许多软件工程师在职业生涯中,晋升不再仅依赖表现,需展现战略和组织影响力。通过建立关系、倾听领导、识别业务重点,逐步承担小项目,提升影响力,参与战略对话,成为组织专家,从而获得更多机会和成长。

作为高级工程师或工程经理建立战略影响力
原文英文,约3300词,阅读约需12分钟。发表于:
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构建成功的Cloud-Prem解决方案的工程原则

Discover how Cloud-Prem solutions combine cloud efficiency with on-premise control, meeting data sovereignty and compliance demands while optimizing operational costs and enhancing customer...

Cloud-Prem是一种架构方法,允许客户在控制数据的同时使用云服务,因数据主权和合规性需求而受到青睐。它通过分离控制平面和数据平面,确保敏感数据保留在客户环境中。设计时需关注可移植性和可重复性,采用容器和Kubernetes进行自动化部署,并实施零信任安全模型以保护客户数据。

构建成功的Cloud-Prem解决方案的工程原则
原文英文,约9500词,阅读约需35分钟。发表于:
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演讲:向左转移以提高工程效率

Ying Dai shares insights from nearly four years at Roblox, detailing two pivotal migrations that transformed the company's engineering landscape. He explains how prioritizing reliability and...

Dai在Roblox工作近四年,经历了从生产到测试的转变,关注工具的可靠性和用户体验。他分享了两次成功的工具迁移故事,强调自动化和用户反馈对提升工程师生产力的重要性,最终提高了团队效率。

演讲:向左转移以提高工程效率
原文英文,约6100词,阅读约需23分钟。发表于:
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上下文工程的崛起

Header image from Dex Horthy on Twitter.Context engineering is building dynamic systems to provide the right information and tools in the right format such that the LLM can plausibly accomplish...

上下文工程是构建动态系统,以提供适当的信息和工具,帮助大型语言模型(LLM)有效完成任务。关键在于提供正确的上下文和信息,确保LLM成功执行。随着应用复杂性增加,理解和实施上下文工程变得更加重要。

上下文工程的崛起
原文英文,约1400词,阅读约需5分钟。发表于:
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【本人观点,由AI整理】假新闻的隐秘帝国:一个系统性欺骗工程的深度解析

在信息爆炸的时代,我们每天都在经历一场看不见的战争。通过分析三篇关于假新闻传播机制的深度文章,我发现了一个令人不寒而栗的真相:假新闻已经从简单的谣言进化成了一个精密的系统工程。速度的秘密:为什么...

在信息爆炸时代,假新闻已成为复杂系统,传播速度远超真实新闻,尤其是政治类假新闻。操作者利用社交机器人和情绪操控,制造“情绪鸡尾酒”,并通过网络结构消音反对声音。假新闻的“部分真实”策略使辟谣变得困难,产业化的假新闻团队运作精密,旨在削弱公众的辨别能力。对此,需提升媒体素养,保持独立思考。

【本人观点,由AI整理】假新闻的隐秘帝国:一个系统性欺骗工程的深度解析
原文中文,约2300字,阅读约需6分钟。发表于:
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