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在这篇文章中，我们探讨了如何借助 LlamaIndex、Llama 2-70B-Chat 和 LangChain 的力量来构建强大的问答应用。通过这些最先进的技术，您可以摄取文本语料库、为关键的知识创建索引，以及生成能够准确、清晰地回答用户问题的文本。
这篇文章介绍了如何使用LlamaIndex和Llama 2-70B-Chat构建基于RAG的问答应用程序。Llama 2-70B-Chat是一个强大的大语言模型，可以用于聊天辅助。LlamaIndex是一个数据框架，用于构建大语言模型应用程序。它可以从各种来源和格式的文件中摄取数据，并为大语言模型提供索引和查询功能。通过LlamaIndex和LangChain的集成，可以构建更强大、更通用、更具洞察力的大语言模型应用程序。
4月19日，Meta发布了最新的大语言模型LLaMA3，具体包括一个8B模型和一个70B模型，上下文长度支持8K，被誉为史上最强开源大语言模型，开源社区的“重磅炸弹”，效果直指GTP4。一是使用了15T的预训练数据，相比Llama 2提高了7倍，并且大幅提高了代码的使用量，以增强模型的推理能力。：在控制台实例列表页面（https://gcs-console.jdcloud.com/instance/list），点击该实例的最后一栏，操作-应用-自定义应用，于是乎，LLaMA3就显出了原型。
Meta发布了LLaMA3大语言模型，包括8B和70B模型，上下文长度支持8K。LLaMA3在评测任务中表现出色，超越其他模型。LLaMA3的性能提升源于数据质量的提高和标记化粒度的改善。开源社区对LLaMA3反响强烈。京东云提供购买GPU实例的服务，方便用户体验LLaMA3。
虽然受个人电脑银行恶意软件影响的用户数量持续下降，但2023 年，遭遇移动银行木马的用户数量大幅增加。
研究人员发现恶意安卓软件伪装成谷歌、Instagram、Snapchat、WhatsApp和X，窃取用户凭据。恶意软件通过误导用户安装恶意应用程序，并获取权限控制设备，执行数据窃取和恶意软件部署等操作。赛门铁克公司警告利用WhatsApp传播的新安卓恶意软件。另外，有人利用钓鱼短信引导用户安装恶意软件窃取银行数据。恶意软件数量增加，主要在土耳其、沙特阿拉伯、西班牙、瑞士和印度。
4月19日，Meta发布了最新的大语言模型LLaMA3，具体包括一个 8B 模型和一个 70 B 模型，上下文长度支持8K， 被誉为史上最强开源大语言模型，开源社区的“重磅炸弹”，效果直指GTP4。一是使用了15T的预训练数据，相比Llama 2提高了7倍，并且大幅提高了代码的使用量，以增强模型的推理能力。我再次打开百度，想试试能不能在本地安装一个LLaMA3，但当我看到60G的模型大小，以及昂贵的GPU算力，以及各种程序报错时，我又一次知难而退了。，比其他平台都快，几分钟后，我看到了胜利的曙光…
Meta发布了最新的大语言模型LLaMA3，包括8B和70B模型，上下文长度支持8K。LLaMA3在评测任务上表现出色，超越了其他模型。LLaMA3受到开源社区的热烈反响。京东云提供了构建LLaMA3应用程序的服务。
今天，我们很高兴迎来 Amazon Titan 系列模型的新成员：Amazon Titan Text Pr […]
Amazon Titan Text Premier是Amazon Titan系列模型的新成员，适用于基于文本的企业应用程序。它具有32K令牌的最大上下文长度，并针对RAG和基于代理的应用程序进行了优化。用户可以在Amazon Bedrock中使用自己的数据对其进行微调，以构建专属于自己领域和用例的应用程序。该模型已在多语言文本数据上进行了预训练，但最适合英语任务。Amazon Titan Text Premier的性能在各种基准测试中表现出色，适用于各种企业用例。用户可以在Amazon Bedrock控制台中启用对该模型的访问权限，并使用AWS SDK或AWS CLI调用模型。
今天，我们将推出 Amazon Bedrock Studio 的公开预览版，这是一种全新的基于 Web 的 […]
亚马逊推出了基于Web的生成式人工智能开发工具Amazon Bedrock Studio的公开预览版。开发人员可以使用公司的单点登录凭证登录工作空间，构建生成式人工智能应用程序，并与团队成员协作。工具提供了模型构建、数据集成、API调用和防护机制等功能。管理员可以控制开发人员的访问权限。目前，该工具在美国东部和美国西部地区提供公开预览版。
4月19日，Meta发布了最新的大语言模型LLaMA3，具体包括一个8B模型和一个70B模型，上下文长度支持8K，被誉为史上最强开源大语言模型，开源社区的“重磅炸弹”，效果直指GTP4。在诸多评测任务上，LLaMA3都有非常炸裂的效果。8B模型在多项指标中超越了Gemma7B和Mistral 7B Instruct，而70B模型则超越了闭源的Claude 3 Sonnet，和Gemini Pro ...
Meta发布了LLaMA3大语言模型，包括8B和70B模型，上下文长度支持8K。LLaMA3在评测任务中表现出色，超越其他模型。LLaMA3的性能提升源于数据质量的提高和标记化粒度的改善。开源社区对LLaMA3反响强烈。京东云提供购买GPU实例的服务，方便用户体验LLaMA3。
基础模型（FM）根据大量数据进行训练，使用数十亿个参数。但是，为了回答客户与特定域的私有数据相关的问题，需 […]
Amazon Bedrock推出了MongoDB Atlas作为其知识库的向量存储选项。该集成允许用户安全地将其私有数据源连接到Amazon Bedrock的FM。通过使用MongoDB Atlas和Amazon Bedrock，用户可以构建检索和生成（RAG）应用程序。该过程涉及配置MongoDB Atlas，设置知识库，并将其与应用程序集成。该集成简化了流程，允许用户查询知识库并接收响应。MongoDB Atlas向量搜索由vectorSearch索引类型支持。
今天，MongoDB.local NYC 拉开帷幕，并发布了开发者数据平台的新功能。今天宣布的更新和功能为新时代的应用程序现代化铺平了道路，并助力开发者充分释放 AI 等变革性技术的全部潜力。 新功能发布概览如下，涵盖了从 MongoDB 的全面更新到 AI 驱动的智能开发者体验的方方面面： 现代应用程序需要现代数据库 先进的现代应用程序须提供卓越的体验，并为企业带来额外的收益。为了满足这些需求，开发者需要一个数据库解决方案，既能提供最佳性能、可扩展性和运行弹性，又能保持成本效益。 今天，我们非常高兴地宣布 MongoDB 8.0 的预览版 —— 新一代 MongoDB 现代数据库。 MongoDB 8.0 始终致力于提供无与伦比的性能、可扩展性、安全性和运营弹性，以支持创建下一代应用程序，包括复杂的 AI 驱动解决方案。它通过显著提高查询性能、提高负载期间的弹性，使可扩展性更容易且更具成本效益，并使时间序列集合更快、更高效，进而实现最佳性能。 利用 MongoDB，让您的下一个应用程序的现代化变得更加容易 随着应用程序现代化项目的推进，迁移对开发团队和数据库团队来说变得迫在眉睫。从传统的关系型系统过渡到诸如 MongoDB 等现代数据库，对于跟上 AI 等技术变革至关重要。然而，现代化和迁移面临诸多挑战，从转换复杂的模式和翻译大量应用程序代码，到在长期的现代化项目中保持数据库同步。MongoDB Relational Migrator 于 2023 年 6 月发布，通过自动化诸如模式设计、数据迁移和应用代码生成等任务，极大地简化了迁移过程。 在长期运行的现代化项目中，保持数据同步至关重要。在项目完成之前，传统的关系型数据库必须与 MongoDB 共存，才能实现数据同步。今天，我们很高兴地宣布，MongoDB Relational Migrator 已成功与 Confluent Cloud 集成，支持长期运行的变更数据捕获 (CDC) 同步作业。这些工作可确保运行的弹性和可观察性，解决了分阶段过渡的复杂性，而无需额外增加独立管理 Apache Kafka 的负担。 此外，从传统的关系型数据库迁移往往需要在重写 SQL 查询、存储过程和触发器方面付出大量努力，这通常既耗时又困难。MongoDB Relational Migrator 现已推出公开预览版，引入了一款 AI 驱动的 SQL 查询转换工具，可将现有 SQL 查询、存储过程和触发器转换为能够使用在 MongoDB 中使用的 JavaScript、Java 或 C# 等语言。这种简化的方法与 MongoDB 专业服务相结合，使迁移过程变得简单化，并能够有效地进行扩展。 全面助力开发者在 MongoDB 上放心、高效地构建应用 我们深知，开发者在每个成功项目中都发挥着至关重要的作用，这就是我们致力于帮助开发者在 MongoDB 上的体验尽可能顺畅的原因所在。框架是开发者提高工作效率、改善代码一致性和质量，并最终提升代码交付速度的不二之选。对于 C# 开发者社区，我们很高兴地宣布正式支持 Entity Framework core 框架。这使得使用 EF Core 构建的 C# 开发者能够发挥 MongoDB 开发者数据平台的全部优势 —— 同时仍然能够沿用他们已经熟悉和喜爱的 EF Core API 和设计模式。 Laravel 是 PHP 开发者中最常用的框架，考虑到 PHP 社区的需求，我们还推出了 Laravel 聚合构建器。此功能简化了 Laravel 中构建复杂聚合查询的过程。我们通过增强 MongoDB 与 Laravel 的集成，旨在提高生产力，简化查询操作的复杂性，确保 PHP 开发者也能享受到使用 MongoDB 的优化开发体验。 使用 AI 生成查询和可视化 自 2015 年首次发布以来，MongoDB Compass 已帮助开发者快速构建和调试其应用程序代码的查询和聚合操作。今天，MongoDB Compass 推出了基于 AI 驱动的自然语言查询体验，使开发者更容易使用 MongoDB 强大的查询 API 功能。此功能现已正式推出，开发者可以使用自然语言生成可执行的 MongoDB Query API 语法，以通过智能引导式体验实现从简单查询到复杂聚合的所有功能。例如，开发者可以输入“按位置筛选度假租赁，按卧室数量对剩余文档进行分组，并计算平均每晚租金”，MongoDB Compass 将提供代码来执行聚合管道的各个阶段。 数据可视化是理解应用程序数据的一种强大方法，将图表嵌入面向用户的应用程序，以进一步增强其对实用性和对开发者的吸引力。然而，由于需要深入了解数据集和熟练使用商业智能工具（许多开发者可能不具备这些技能），因此创建可视化往往受到阻碍。我们在 MongoDB Atlas Charts 中引入了一款易于使用的具有生成式 AI 功能的可视化工具，现已推出公开预览版。开发者可通过自然语言提示轻松渲染图表和构建仪表盘，从而使数据可视化和丰富应用变得简单快捷。例如，开发者可以输入“按类型排序显示最近一年的电影列表”，MongoDB Atlas Charts 将收集数据并快速生成所需的可视化效果。 如上的新功能发布，彰显了 MongoDB 帮助开发者快速、轻松地创新的承诺。有关 MongoDB.local NYC 2024 更新的更多信息，请访问网站产品发布页面。
MongoDB.local NYC发布了开发者数据平台的新功能，为现代应用程序铺平了道路，使开发者能够充分发挥人工智能等变革性技术的潜力。更新包括MongoDB 8.0，提供了无与伦比的性能、可扩展性、安全性和操作灵活性。MongoDB关系迁移工具简化了迁移过程，与Confluent Cloud的集成支持长时间运行的变更数据捕获（CDC）同步作业。基于人工智能的SQL查询转换工具简化了从传统关系型数据库的迁移。MongoDB还宣布支持C#开发人员的Entity Framework Core，并为PHP开发人员引入了Laravel聚合构建器。MongoDB Compass现在提供了基于人工智能的自然语言查询体验，MongoDB Atlas Charts提供了一个易于使用的可视化工具，具有人工智能生成的功能。这些新功能展示了MongoDB帮助开发者快速、轻松创新的承诺。
此前美国通过的新法案要求字节跳动在 270 天内出售抖音国际版 TikTok，否则 TikTok 将在美国市场 […]
美国要求字节跳动在270天内出售TikTok，字节跳动宣布宁愿退出美国市场也不会出售。此举可能导致字节跳动的其他应用程序或服务也必须退出美国市场，对其造成严重影响。
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