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用于物理问题替代建模的数据生成自适应采样算法
3Dsurvey – 一款工程测量建模软件
ThreatLens:基于大型语言模型的硬件安全验证威胁建模与测试计划生成
基于数据驱动的人类驾驶员换道决策建模综述
本研究解决了传统换道决策模型在行为异质性和复杂互动方面的不足,提出了利用机器学习和丰富的实证数据进行数据驱动的换道决策建模的新方法。研究显示,数据驱动模型能够适应动态环境,提供更真实的驾驶决策分析,对提升驾驶安全性和优化交通动态具有重要意义。
汉堡:强健的图去噪增强融合与社交推荐中的多语义建模
本研究解决了社交推荐系统中用户-项目交互网络与社交网络之间语义信息相互影响的研究缺口。我们提出了一种新模型(Burger),通过构建社交张量、结合图卷积网络和张量卷积网络,以及引入双语义协调损失,显著提高推荐准确性。实验表明,该模型的表现超越了现有的最优模型,展示了良好的应用前景。
创新驱动的递归神经网络用于时间序列数据建模和预测
伪布尔 d-DNNF 编译用于表现性特征建模
本研究解决了复杂特征模型与自动推理工具输入形式之间的差距,提出了一种伪布尔编码方法,能够更紧凑地表示特征模型,从而提高推理的效率。此外,研究还创新性地将伪布尔公式编译为布尔 d-DNNF,显著提高了特征模型的转换速度,尤其是在使用表现性约束时。该方法在处理基本构造的特征模型时同样具有竞争力。
AI无法拯救你免于数据建模问题
For years, we’ve treated data quality as an analytics problem, heaving dirty data over the fence to the data team The post AI Won’t Save You From Your Data Modeling Problems appeared first on The...
数据质量对AI至关重要,传统的数据清洗方法已不再适用。AI需要实时、结构化的数据模型,以快速做出决策。通过多种数据建模方法,AI能够有效整合结构化与非结构化数据,提高决策的准确性和可靠性。

Dev Proxy v0.27 发布:增强的API建模、AI集成和改进的配置功能
The Dev Proxy team at Microsoft has announced the release of version 0.27, focusing on enhancing the developer experience with several new features and improvements aimed at streamlining API...
微软Dev Proxy团队发布0.27版本,提升开发者体验,简化API规范生成,改进编辑建议,并为未来AI集成奠定基础。新功能包括从拦截请求生成TypeSpec定义、支持自然语言配置、改进本地语言模型连接、增强JSON模式描述、优化URL拦截和模拟文件重载,提升稳定性和效率。
