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这是一个包含Minecraft基岩版开服联机教程、魔方复原教程等的教程列表页,提供详细的教程内容和方法,适用于想学习这些技能的人。

CSS flexbox 布局教程

原文约6000字,阅读约需15分钟。发表于:

flexbox(弹性盒子)是一维的布局方法,也就是在一条横线(row)或者竖线(column)上排列元素。推荐大家看完本文后做以下练习: Flexbox Froggy(点底下的 Settings 可以设置难度和语言,可以先用中等难度,不懂再调到新手难度看提示) Test your skills: Flexbox - Learn web development | MDN flex...

CSS flexbox是一种一维布局方法,可以在一条横线或竖线上排列元素。flex容器的属性包括display、flex-direction、flex-wrap、justify-content、align-items、align-content、row-gap、column-gap和gap。flex项的属性包括order、flex-grow、flex-shrink、flex-basis、flex和align-self。

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【TVM 教程】在 Relay 中使用外部库

原文英文,约4300词,阅读约需16分钟。发表于:

本文介绍如何将 cuDNN 或 cuBLAS 等外部库与 Relay 一起使用。Relay 内部用 TVM 来生成 target-specific 的代码。例如,TVM 使用 CUDA 后端为用户提供的网络中的所有层生成 CUDA 内核。有时也可将各个供应商开发的外部库合并到 Relay 中,TVM 有一种机制可以透明地调用这些库——对于 Relay 用户,只需要设置一个适当的...

本文介绍了如何将cuDNN或cuBLAS等外部库与Relay一起使用。首先导入Relay和TVM,然后创建一个简单的网络进行演示。接下来使用CUDA后端构建和运行网络。最后生成了一个融合内核的伪代码表示。

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机器学习中的拓扑方法:从业者教程

原文约400字,阅读约需1分钟。发表于:

本研究针对传统机器学习方法无法捕捉的复杂数据结构分析问题,提供了拓扑机器学习的两种关键技术:持久同调和Mapper算法。通过数据中心的方法,读者能够实践应用这些技术,并通过案例研究了解到如何将其应用于现实问题,帮助研究者和从业者发掘通常被传统方法忽视的见解。

该研究综述了拓扑数据分析在神经网络分析中的应用,讨论了不同策略获取拓扑信息的方法,并回顾了拓扑信息在分析神经网络特性方面的应用。重点讨论了深度学习在对抗检测和模型选择等领域的实际应用。研究将工作分为四个领域,并提供了背景信息和关键见解。

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Minecraft基岩版(BDS)开服联机教程,我的世界基岩版服务端搭建教程

原文约4400字,阅读约需11分钟。发表于:

我的世界基岩版(BDS)开服联机教程,MC基岩版服务器搭建教程,使用Debian系统+MCSM面板搭建Minecraft基岩版服务器,可在网页端管理服务器,方便易用。视频教程:https://w...

本文介绍了搭建我的世界基岩版服务器的步骤,推荐使用Debian系统和MCSM面板进行服务器管理。包括准备工作、端口映射设置、安装MCSM面板、安装libcurl库以及安装和运行MC服务端的步骤,还介绍了如何设置op权限。

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魔方复原-记录个人理解的教程

原文约1500字,阅读约需4分钟。发表于:

孩子暑假过来,带上了她的魔方,这个魔方买来打乱之后,大概就再也没有复原过。一天百无聊赖之际,我突发兴趣,跟着一个视频教程,用了两个晚上复原成功。过程内容,简单记录如下,以后兴许还会用到,因为是新手,所以写的内容偏向于个人的理解。

本文介绍了还原魔方的步骤,包括底部十字、底层一圈一样、第二层一样、顶面十字、拼好顶面、顶层两边角块儿一样和整体还原。作者分享了公式和技巧,建议多练习。

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视频号一个选题用一年?5个炸裂式方法,做视频号没流量老违规、涨粉困难户快看(详细必备教程)

原文约1100字,阅读约需3分钟。发表于:

有人经常问我,找到爆款选题直接抄能行吗?” 说实话,直接抄真没啥用,被人举报了,不仅难看,账号还可能废掉。 咱...

选题决定短视频号的生死,爆款选题只需改动几个维度或核心词,一个好的选题能带账号起飞,一夜涨粉百万。通过差异化人设、调动情绪、呈现反差比、结合热点话题和时效性等方法,可以让选题更真实可信,吸引用户点击。

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【TVM 教程】构建图卷积网络

原文英文,约1200词,阅读约需5分钟。发表于:

​这部分重用了DGL 示例的代码。import dglself.g = g# 处理不同 DGL 版本的不同函数else:return h​return acc​在 TVM 上运行 GCN 之前,首先实现 Graph Convolution Layer。参考了解在 DGL 中使用 MXNet 后端实现的 GraphConv 层的更多信息。该层由以下操作定义。注意:我们用两个转置来保持...

本文介绍了如何使用Relay构建图卷积网络(GCN),并在Cora数据集上运行GCN。文章提供了代码示例和详细的步骤说明。

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中国移动吉比特 P22g-Clac 企业网关 telnet 教程

原文约1100字,阅读约需3分钟。发表于:

本来我是想获取 LOID 的,结果未果,先记录一下吧。 访问 192.168.1.1 使用用户名 CMCCAdmin 登录,密码为 aDm8H%MdA。此时,你应该会被跳转到 192.168.1.1/start.ghtml 这个页面,此时不要关闭这个标签页 A。 新开一个浏览器标签页 B 或者窗口,访问...

本文介绍了如何通过访问特定网址和使用特定用户名和密码来获取光猫的配置信息。文章提供了详细的步骤和命令,并指出了一些注意事项。

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使用SiliconCloud快速体验SimpleRAG(手把手教程)

原文约4700字,阅读约需12分钟。发表于:

SiliconCloud介绍SiliconCloud基于优秀的开源基础模型,提供高性价比的 GenAI 服务。不同于多数大模型云服务平台只提供自家大模型 API,SiliconCloud上架了包括 Qwen、DeepSeek、GLM、Yi、Mistral、LLaMA 3、SDXL、InstantID 在内的多种开源大语言模型及图片生成模型,用户可自由切换适合不同应用场景的模型。更重要的是,Sili...

SiliconCloud是一种GenAI服务,提供经济高效的访问各种开源语言和图像生成模型的方式。它还提供推理加速服务,以提供高效的用户体验。RAG(检索增强生成)是一种自然语言处理方法,结合了检索和生成技术,以改进文本生成任务。SimpleRAG是一个基于WPF和语义内核的演示应用程序,演示如何使用语义内核构建简单的RAG应用程序。它支持AI聊天、文本嵌入和RAG回答。SiliconCloud可以用来快速体验SimpleRAG。

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深度学习与卷积神经网络:聚焦监督回归的紧凑全面教程(预印本)

原文约200字,阅读约需1分钟。发表于:

本教程针对深度学习中的卷积神经网络(CNN)和监督回归进行了全面而紧凑的讨论,填补了现有资源中基础而严谨的教程空缺。文章强调学习理论、统计学与机器学习之间的强大协同作用,旨在为学生和教授提供了解深度学习基础的理想资源。该工作展示了对深度学习概念的深入解析,提高了学习的可及性和系统性。

本教程全面而紧凑地讨论了深度学习中的卷积神经网络和监督回归,填补了现有资源中的空缺。强调了学习理论、统计学和机器学习之间的协同作用,为学生和教授提供了理解深度学习基础的理想资源。提高了学习的可及性和系统性。

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