AirTable是一个用户友好的云平台，结合了电子表格和关系数据库的优点，适合数据分析。用户可以注册、创建项目、导入数据，并进行基本分析，如按性别分组和过滤年轻客户。它支持公式和数据可视化，适合初学者使用。

麦肯锡报告显示，78%的组织已在核心功能中应用AI，数据分析是主要驱动力。AI不仅支持分析，还能预测结果、检测异常并提供实时洞察，取代了传统的手动查询和固定管道，提升了性能并减少重复工作。AI的应用加速了洞察生成，减少了人工工作，增强了决策支持，推动了分析流程的变革。

本文介绍了基于Spark和Python的B站数据处理与分析实验，包括环境搭建、Hadoop和Spark安装、数据采集及代码组织，强调了AI工具在编程中的应用。

GitHub安全咨询数据库提供了开源软件包的安全漏洞和恶意软件的全面列表。2024年，审核的咨询数量显著增长，超过20,000条。数据库分为GitHub审核、未审核和恶意软件咨询，帮助开发者识别和修复漏洞，并提供CVSS和EPSS评分以优先处理高风险漏洞。

到2025年，数据专业人士需掌握AI工具以保持竞争力。传统工具如Python和SQL已不再足够，AI工具如Cursor和Pandas AI能加速数据分析，简化数据预处理。掌握这些工具将提升工作效率和求职竞争力。

全球数据分析与AI运营领导者Straive收购了成立于2007年的AI驱动洞察与情境分析服务提供商SG Analytics，后者专注于为金融、科技和媒体行业提供定制解决方案。

BigQuery引入ObjectRef，解决结构化与非结构化数据分析问题。ObjectRef指向Google Cloud Storage中的非结构化数据，支持多模态数据集的创建与查询。用户可通过Python和SQL高效分析数据，打破数据孤岛，实现全面洞察。

freeCodeCamp.org推出免费的Google Cloud数据分析课程，帮助学习者获得Google Cloud数据分析证书。课程内容包括SQL、数据可视化和云存储，适合初学者。学员通过实践项目掌握数据管理、转化和可视化，最终完成综合项目以展示分析和沟通能力。

商汤小浣熊与蚂蚁百宝箱合作推出“AI数据分析助手”，提供智能化数据分析服务，支持多模态输入，旨在提升用户体验，推动AI与数据分析的普惠应用。

在数据分析中，认知偏差会影响客观性，主要包括确认偏差、锚定偏差、可得性偏差、选择偏差、沉没成本谬误、异常值偏差和框架效应。克服这些偏差的方法有：保持假设中立、延迟判断、使用历史数据、关注缺失样本、重视分析质量、避免过度依赖极端数据和多角度呈现数据。提高意识并应用这些策略可减少偏差的影响。