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AI领域并无真正的新想法,只有新的数据集
原文中文,约1700字,阅读约需4分钟。发表于:
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ICML 2025 丨慕尼黑工业大学等基于 SD3 开发卫星图像生成方法,构建当前最大规模遥感数据集
原文中文,约6000字,阅读约需15分钟。发表于:
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ICML 2025丨慕尼黑工业大学等基于SD3开发卫星图像生成方法,构建当前最大规模遥感数据集
在人们的日常生活中,无论是宏观的环境治理还是微观的城市生活都已离不开它,比如在林业监测中,通过卫星图像可以快速圈定森林分布范围,计算不同林种覆盖比例,检测因砍伐、种植、病虫灾害等导致的森林覆盖变化等。云层覆盖的干扰影响尤甚。毫无疑问,生成式模型正在重塑卫星图像的生成与应用范围,从洪水预警到全球尺度生成面模型,从多光谱数据融合再到时空动态模拟,其不仅展示先进的技术突破,同时也展示了巨大的应用潜...
德国慕尼黑工业大学与瑞士苏黎世大学团队提出了一种新方法,利用Stable Diffusion 3生成卫星图像,并创建了包含290万张图像的最大遥感数据集EcoMapper。这一方法结合气候数据,提高了卫星图像生成的准确性,解决了云层覆盖地区的观测问题,推动了气候适应和地理分析。
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CLONE——面向长时任务的闭环VR全身遥操:其MoE架构可实现“蹲着走”,且LiDAR里程计解决位置偏差,更增强AMASS数据集
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