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ICML 2025 丨慕尼黑工业大学等基于 SD3 开发卫星图像生成方法,构建当前最大规模遥感数据集
ICML 2025丨慕尼黑工业大学等基于SD3开发卫星图像生成方法,构建当前最大规模遥感数据集
在人们的日常生活中,无论是宏观的环境治理还是微观的城市生活都已离不开它,比如在林业监测中,通过卫星图像可以快速圈定森林分布范围,计算不同林种覆盖比例,检测因砍伐、种植、病虫灾害等导致的森林覆盖变化等。云层覆盖的干扰影响尤甚。毫无疑问,生成式模型正在重塑卫星图像的生成与应用范围,从洪水预警到全球尺度生成面模型,从多光谱数据融合再到时空动态模拟,其不仅展示先进的技术突破,同时也展示了巨大的应用潜...
德国慕尼黑工业大学与瑞士苏黎世大学团队提出了一种新方法,利用Stable Diffusion 3生成卫星图像,并创建了包含290万张图像的最大遥感数据集EcoMapper。这一方法结合气候数据,提高了卫星图像生成的准确性,解决了云层覆盖地区的观测问题,推动了气候适应和地理分析。
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覆盖2亿分子质谱图,捷克科学院发布DreaMS模型,构建全球最大规模质谱数据集GeMS
捷克科学院有机化学与生物化学研究所研究团队,借鉴了 GPT 系列在语言领域取得的突破性进展,从全球天然产物社交分子网络(GNPS)中挖掘出 7 亿条 MS/MS 谱图,成功构建起史上规模最大的质谱数据集 GeMS,并训练出拥有 1.16 亿参数的 Transformer 模型 DreaMS。
研究显示,当前天然小分子化学空间的探索不足10%,且90%的质谱图因缺乏注释而无法利用。捷克科学院团队开发的DreaMS模型通过自监督学习从7亿条质谱数据中提取分子特征,显著提高了质谱注释的准确性,为新药发现和疾病诊断提供了重要资源。