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In this post, we explore a unique scenario where an ISV, unable to provide a floating license option for cloud usage, worked with Stellantis to develop an alternative solution. This approach,...
本文讨论了AWS与Stellantis合作开发的动态许可证管理解决方案，该方案将命名用户许可证转变为灵活的浮动许可证，自动分配和回收，以提高软件工具使用效率并减轻管理负担。通过无服务器架构，实现许可证的集中管理和监控，优化资源配置。
DigitalOcean’s GenAI Platform is now DigitalOcean Gradient Platform. Learn more about the GA release and features. In order to scale AI applications, developers often end up spending more time...
DigitalOcean GenAI平台推出无服务器推理，简化AI应用开发，消除基础设施管理和多模型提供商的复杂性。开发者可通过单一API快速集成OpenAI等模型，支持动态工作负载，提供统一计费和监控，适用于多种应用场景。
Google Cloud has launched NVIDIA GPU support for Cloud Run, enhancing its serverless platform with scalable, cost-efficient GPU resources. This upgrade enables rapid AI inference and batch...
谷歌云宣布Cloud Run支持NVIDIA GPU，提供高效、低成本的AI推理和批处理服务，用户按秒计费，自动缩减空闲实例，启动迅速。开发者可轻松启用GPU，无配额限制。这一举措引发讨论，认为谷歌在无服务器GPU计算上领先于AWS，但部分用户对费用控制表示担忧。
Amazon has recently announced the general availability of Amazon Aurora DSQL, a PostgreSQL-compatible, serverless, and distributed database. The new managed service is designed to support...
亚马逊推出了Aurora DSQL，这是一种兼容PostgreSQL的无服务器分布式数据库，具备高可用性和多区域一致性。该数据库将组件拆分，提供99.99%的单区域可用性和99.999%的多区域可用性，适合微服务和事件驱动架构，支持ACID事务及核心关系特性，并在欧洲和亚太地区扩展支持。
AWS has launched open-source Model Context Protocol (MCP) servers on GitHub to supercharge AI development within Amazon ECS, EKS, and Serverless environments. These specialized tools equip...
AWS在GitHub上发布了开源的模型上下文协议（MCP）服务器，旨在提升AI开发助手的能力。这些服务器为Amazon ECS、EKS和无服务器架构提供实时上下文信息，帮助开发者更准确地构建和部署应用，减少常见错误。MCP服务器通过自然语言简化资源配置，提高开发效率，受到开发者社区的广泛关注。
Kathleen Vignos, VP of Software Engineering at Capital One, sits down with Ryan to explore shifting to 100% serverless architecture in enterprise, deploying talent for better customer experience,...
凯瑟琳·维诺斯，Capital One软件工程副总裁，讨论了企业转向100%无服务器架构、提升客户体验的人才部署，以及在受监管的银行环境中推动AI创新和技术进步。
AI’s rapid evolution is reshaping the tech industry and app development. Traditional serverless computing was designed for quick, stateless web app transactions. LLM interactions require a...
AI的快速发展正在改变技术行业和应用开发。传统无服务器计算适合快速无状态网络应用，而LLM交互需要持续计算。Fluid计算模型通过智能重用资源，降低计算消耗，提高AI工作负载的效率和安全性。
Recently I got an awesome opportunity to speak in the Devloper talks at AWS Summit Bangaluru-2025. I had applied for the talk and luckily my talk was selected. Now the real struggle...
在AWS Summit Bangaluru-2025的开发者演讲中，我分享了无服务器安全的关键要素，包括身份、权限和代码保护。安全性需涵盖身份和访问管理、API网关、数据监控等层面。应用最小权限原则、定期更新依赖、监控日志和数据加密是确保安全的重要措施。
Your AI agent works perfectly in development. You've tested the reasoning chains, the tool integrations are solid, and the responses are exactly what users need. Then you deploy to production and...
AI代理在开发中表现良好，但在生产环境中面临超时、包大小和冷启动等问题。传统无服务器平台不适合复杂的AI工作流，但在不可预测流量、事件驱动处理和简单推理任务中表现出色。解决方案包括工作流暂停、外部状态管理和容器部署。选择无服务器时需考虑执行时间、流量模式和依赖关系。
As Developers, we’ve all been in this situation, using node index.js to start an Express server on port 3000. This method has proved useful for some time, but making it work in production takes a...
开发者在使用传统Node+Express部署时面临运维挑战。无服务器架构（如Cloudflare Workers和Hono）简化了部署流程，开发者只需编写代码并快速部署，减轻了基础设施管理负担，降低成本，提高开发效率。
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