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本列表汇集了关于日志管理与监控工具的实用文章,涵盖从基础知识到高级应用,帮助您提升日志处理和分析的效率。

日志文件对Red Hat Linux用户的重要性

Log files are one of the most valuable tools for anyone managing a Red Hat Linux system. They act like a diary of events, recording everything that happens—from user logins to system errors....

日志文件是管理Red Hat Linux系统的重要工具,记录系统活动、错误和安全事件,帮助用户排查故障和监控安全。日志文件通常存储在/var/log/目录中,用户可通过简单命令查看和搜索错误信息。

日志文件对Red Hat Linux用户的重要性
原文英文,约600词,阅读约需2分钟。发表于:
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原文英文,约500词,阅读约需2分钟。发表于:
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在Red Hat Linux中使用`journalctl`和`/var/log`进行日志管理

Welcome to Day 12 of the 30 Days of Linux Challenge. Today’s focus is one of the most vital but often overlooked skills in Linux system administration: log management. In Red Hat-based systems,...

今天是30天Linux挑战的第12天,主题是日志管理。日志记录系统事件、错误和访问,帮助管理员进行故障诊断。Red Hat系统使用systemd的journalctl和传统日志文件。掌握日志管理有助于加速故障排除和安全审计。

在Red Hat Linux中使用`journalctl`和`/var/log`进行日志管理
原文英文,约600词,阅读约需2分钟。发表于:
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Trellix如何通过LangGraph Studio和LangSmith将日志解析时间从数天缩短至数分钟

See how cybersecurity company Trellix used LangGraph Studio to visualize and debug agent interactions, plus LangSmith for agent evaluations

Trellix通过LangSmith和LangGraph开发了Sidekick应用,实现了日志解析和请求集成的自动化,显著提升了工程效率和客户满意度。团队利用可视化工具优化工作流程,缩短请求处理时间,并计划将Sidekick扩展至外部合作伙伴,以推动网络安全创新。

Trellix如何通过LangGraph Studio和LangSmith将日志解析时间从数天缩短至数分钟
原文英文,约1100词,阅读约需4分钟。发表于:
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自适应日志新功能:面向用户的临时暂停、例外和按服务的建议

We launched Adaptive Logs last year to help you optimize your log volumes and costs in Grafana Cloud, and we’ve been hard at work ever since making improvements based on your feedback. Over the...

Grafana Cloud推出自适应日志功能,允许用户在需要时暂停日志处理,以保留重要日志。该功能支持临时例外和按服务的日志丢弃率,帮助用户优化日志管理,降低成本,满足合规要求。

自适应日志新功能:面向用户的临时暂停、例外和按服务的建议
原文英文,约1200词,阅读约需5分钟。发表于:
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Kafka如何实现高吞吐量:其日志中心架构的解析

Kafka routinely handles millions of messages per second on commodity hardware. This performance isn't accidental. It stems from deliberate architectural choices centered around log-based storage,...

Kafka通过日志存储、操作系统优化和减少读写协调,实现每秒处理数百万条消息。其设计特点包括追加日志存储、顺序I/O、轻量索引、批处理和零拷贝数据传输,以确保高效性能和长期数据保留。

Kafka如何实现高吞吐量:其日志中心架构的解析
原文英文,约800词,阅读约需3分钟。发表于:
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如何通过索引视图和预写日志优化SQLite性能

SQLite is lightweight and easy to embed, but as your data grows, performance bottlenecks can emerge. In this article, we explore two powerful techniques to supercharge SQLite performance: indexed...

SQLite轻量且易于嵌入,但在数据增长时可能面临性能瓶颈。本文介绍了提升SQLite性能的两种技术:物化视图和预写日志(WAL)。物化视图通过触发器和物化表实现索引视图,确保数据实时更新和快速查询;WAL则通过分离读写操作来提高并发性和性能。此外,定期运行ANALYZE可以优化查询计划。这些方法简单易行,适合嵌入式应用和移动项目。

如何通过索引视图和预写日志优化SQLite性能
原文英文,约400词,阅读约需2分钟。发表于:
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Python 单例日志类 – 第二部分:线程安全、竞争条件与锁优化 🧵

Continuing from where we left off: We successfully created a singleton class for Logger, exposing a static method getLogger for all users interacting with the class. To quickly recap, our Logger...

本文介绍了如何实现线程安全的单例日志类Logger,利用线程锁确保在多线程环境中只创建一个实例,避免竞争条件。同时讨论了Python中线程与多进程的区别,强调在I/O密集型任务中使用线程的优势,并介绍了双重检查锁定优化以提升性能。

Python 单例日志类 – 第二部分:线程安全、竞争条件与锁优化 🧵
原文英文,约1800词,阅读约需7分钟。发表于:
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如何扩展Percona监控与管理(PMM)以添加日志功能

Evolution is one of the inherent traits of modern software. Many people reach out to product teams daily, asking to add more functionality to the software products they use and love. This is...

现代软件的演变使用户不断要求新功能。尽管Percona Monitoring and Management(PMM)目前缺乏日志功能,但日志是可观察性的三大支柱之一。文章探讨了如何通过添加日志堆栈和配置工具来实现这一功能,使用Victorialogs作为日志工具,并介绍相关的自动化和配置步骤。

如何扩展Percona监控与管理(PMM)以添加日志功能
原文英文,约4600词,阅读约需17分钟。发表于:
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使用 AWS Fargate 进行可观察性:如何在 CloudWatch 中查看容器日志

Introdução A adoção do AWS Fargate como solução serveless para containers vem crescendo, principalmente entre times que buscam abstrair a complexidade de provisionamento de infraestrutura. No...

AWS Fargate 提供无服务器容器解决方案,自动捕获并发送容器日志至 Amazon CloudWatch。需在任务定义中使用 awslogs 驱动进行配置。可通过控制台、CLI 或 Terraform 设置,确保 IAM 角色具备必要权限,并遵循最佳实践,如使用 JSON 格式和日志级别。

使用 AWS Fargate 进行可观察性:如何在 CloudWatch 中查看容器日志
原文约600字/词,阅读约需2分钟。发表于:
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