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该列表页提供了关于日志分析领域的全面基准套件以及使用序列到序列模型进行可解释的事件日志语义异常检测的信息。

git-cliff – 高可定制的 Git 项目变更日志生成器:从代码提交中自动生成变更日志

原文约1700字,阅读约需4分钟。发表于:

git-cliff 是一个可以从 Git 历史记录中自动生成变更日志的小工具,并且能通过模板定义格式内容,最终导出 CHANGELOG.md 文件。@Appinn git-cliff 如何使用 git

git-cliff是一个可以从Git历史记录中自动生成变更日志的小工具,能够整合在git中使用。它根据git提交记录匹配描述语,自动生成.md文档。可以指定特定部分、范围生成变更日志。

git-cliff – 高可定制的 Git 项目变更日志生成器:从代码提交中自动生成变更日志
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基于深度学习的计算机网络异常检测与日志分析

原文约300字,阅读约需1分钟。发表于:

计算机网络异常检测和日志分析是网络安全领域的重要课题,本文提出了一种创新的融合模型,将孤立森林、生成对抗网络(GAN)和 Transformer 相互整合,通过对时间序列数据进行建模和上下文提取,实现更准确和稳健的异常检测和日志分析。实验结果表明,该模型在异常检测和日志分析方面显著提高了准确性并降低了假警报率。

本文提出了一种融合模型,将孤立森林、生成对抗网络和Transformer相互整合,实现更准确和稳健的异常检测和日志分析。实验结果表明,该模型在异常检测和日志分析方面显著提高了准确性并降低了假警报率。

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Linux日志管理指南:如何有效管理和分析Linux系统的日志文件?

原文约2000字,阅读约需5分钟。发表于:

本文于 2024年7月7日 11:28 更新,注意查看最新内容 在Linux系统中,日志文件是记录系统运行状态 […] Linux日志管理指南:如何有效管理和分析Linux系统的日志文件?最先出现在龙鲲博客。

在Linux系统中,日志文件是记录系统运行状态、错误信息以及用户活动等重要数据的关键组成部分。有效地管理和分析这些日志文件不仅有助于监控系统健康状态,还能帮助诊断问题并改进系统性能。常见的日志文件存储在 /var/log 目录下,包括 syslog、messages、auth.log、kern.log、cron、apache/access.log 和 apache/error.log。常用的日志管理工具有 cat、less、tail、grep 和 awk。此外,还有专业的日志分析工具如ELK Stack和Splunk。优化和改进Linux日志管理的方法包括设置适当的日志级别和策略、定期备份和清理日志文件、实施安全措施以及使用日志分析工具进行进一步分析。

Linux日志管理指南:如何有效管理和分析Linux系统的日志文件?
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卷积对比大型语言模型,用于边缘可部署的蜂窝网络测试中的软件日志归类

发表于:

通过使用紧凑的卷积神经网络(CNN)架构,我们提出了一个能够扩展到 200,000 个字符的上下文窗口,并在将多方面的软件日志分类到电信协议栈的各个层中达到 96% 以上的准确率(F1>0.9),以自动化软件日志的缺陷诊断和分类,并将其分配到相关部门。与基于 LLM 的方法相比,在电信日志分类方面,我们的 CNN 具有显著的优势,并且在生产成本上降到最低。我们的缺陷诊断 AI...

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LogEval:一套用于大型语言模型在日志分析领域的全面基准套件

原文约500字,阅读约需2分钟。发表于:

在 AI 运维领域中,对于保证信息系统有序和稳定运行,日志分析至关重要。然而,现有大语言模型在日志分析任务中的表现尚未得到充分验证。为此,我们引入了...

AI运维领域中,日志分析对信息系统稳定运行至关重要。研究人员引入LogEval评估大语言模型在不同日志分析任务中的能力,揭示了其优势和局限性,为研究人员和从业人员提供宝贵指导。

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xSemAD:使用序列到序列模型进行可解释的事件日志语义异常检测

发表于:

本文提出了一种名为 xSemAD 的方法,通过使用序列到序列模型学习给定过程模型存储库中的约束,并在考虑的事件日志中检查这些约束是否成立,从而超越了传统的纯识别方法,提供了扩展的解释。实验证明,该方法优于现有的最先进的语义异常检测方法。

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Rust高性能日志库tklog0.0.8—支持mod设置参数

原文约5900字,阅读约需15分钟。发表于:

tklog是rust高性能结构化日志库,支持同步日志,异步日志,支持自定义日志的输出格式,支持按时间,按文件大小分割日志文件,支持日志文件压缩备份,支持官方日志库标准API,支持mod独立参数设置 tklog相关信息 官网 项目源码 仓库 《tklog与log4rs 的基准测试》 tklog 0.0.8版本主要更新 优化代码并修复已知bug 支持模块设置独立日志参数 3....

tklog是rust高性能结构化日志库,支持同步和异步日志,可以自定义日志输出格式,支持按时间和文件大小分割日志文件,支持日志文件压缩备份。可以设置全局日志参数和指定模块的日志参数。示例代码展示了如何设置日志参数和使用日志库。

Rust高性能日志库tklog0.0.8—支持mod设置参数
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Serilog.NET 中的日志使用技巧

原文约2400字,阅读约需6分钟。发表于:

日志记录是软件开发中不可或缺的一部分,它有助于我们监控应用程序的运行状态、调试问题以及分析用户行为。在.NET生态系统中,Serilog已经成为了一个非常受欢迎的日志框架,它以其灵活性、可扩展性和易用性而著称。本文将介绍一些在Serilog.NET中使用日志的技巧,并提供相应的C#示例代码。1. 基本配置首先,你需要在项目中安装Serilog包。你可以通过NuGet包管理器来安装它:Install...

Serilog是.NET生态系统中受欢迎的日志框架,具有灵活性、可扩展性和易用性。文章介绍了Serilog的基本配置、结构化日志记录、日志级别、写入到文件、过滤日志和使用Enrichers添加额外信息的技巧。通过掌握这些技巧,可以更有效地使用Serilog记录和分析应用程序的日志。

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Debug 日志:CPython GH-120437

原文约13400字,阅读约需32分钟。发表于:

和 SRE 日志 系列一样,Debug 日志用来复盘我一些可以公开的调试经历,希望能帮助到大家。 这篇是 Python 3.13 Beta 下 JIT/Tier 2 优化器的一个 Bug ,前后历时五天,最终修改点很小,非常有趣

这篇文章讲述了作者在Python 3.13 Beta下遇到的一个JIT/Tier 2优化器的Bug,并详细介绍了他是如何通过调试和分析来解决这个问题的。作者发现问题是由于_CHECK_STACK_SPACE特化引入的,最终通过修复这个特化逻辑来解决Bug。文章总结了这个Bug的查找和修复过程,并对Python的Tier2优化器设计表示了兴趣。

Debug 日志:CPython GH-120437
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Amazon Bedrock 监控与日志记录实践

原文约5400字,阅读约需13分钟。发表于:

本文介绍了如何使用 Amazon Bedrock 服务对 Claude 3 模型进行监控和日志记录。通过 CloudWatch 监控指标和自定义日志,用户可以追踪模型调用的性能和行为。文章详细说明了设置过程,包括启用日志记录、配置 S3 存储和从客户端获取调用信息,以确保企业级AI应用的可靠性和透明度。

亚马逊云科技推出Amazon Bedrock服务,通过单一API接口访问多家人工智能公司的基础模型。Bedrock简化生成式人工智能应用程序的构建和扩展过程,提供安全性和隐私性功能。用户可试验、评估和定制不同模型。Bedrock还提供无服务器体验,无需管理基础设施。用户可使用CloudWatch监控模型调用指标,并通过Graphed metrics调整统计周期和算法。用户可开启模型调用日志功能,并将日志保存到S3。Amazon Bedrock帮助用户监控和记录AI模型的使用情况,提高应用程序的可靠性和安全性。

Amazon Bedrock 监控与日志记录实践
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