学习击败 ByteRL：可收集卡牌游戏智能体的可利用性
原文约200字，阅读约需1分钟。发表于：。通过对 ByteRL 在《法典传说》和《炉石传说》中的表现进行初步分析，我们发现这种技术在这类游戏中的可利用性很高。
这项研究介绍了一种针对《魔戒卡牌游戏》的两阶段强化学习策略，通过分阶段学习方法，提高了人工智能代理在游戏中的适应能力和表现。论文还探讨了多智能体系统，并在一组随机游戏中实现了78.5%的胜率提升。
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合作或崩溃：在 LLM 智能体社会中可持续行为的出现
原文约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过 Governance of the Commons Simulation（GovSim）仿真平台，研究了大型语言模型在资源共享中的战略互动和合作决策，发现了在模型共享资源管理能力方面存在的巨大差距，并强调了沟通的重要性。
本研究引入了人工智能框架“CosmoAgent”，模拟人类与外星文明的互动，关注不要向宇宙发送无线电信号的警告。通过数学模型评估文明发展轨迹，认识到宇宙中的多样性。通过模拟交互和提出多样的伦理范式，扩展了我们的视角，并提供了预防星际冲突的新策略。
40 岁的联想，正在成为一家「超级智能体」公司
原文约4200字，阅读约需10分钟。发表于：。AI 应用落地在于智能体#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博
大模型爆发于2023年，但在2017年已经埋下伏笔。OpenAI、英伟达和微软成为AIGC浪潮中最有影响力的公司。联想发布了内置个人智能体的AI PC系列产品，成为中国市场中真正意义上的人工智能个性化电脑。大模型提供的自然语言交互可能带来图形界面后的交互变革。联想的智能体分为个人版和企业版，能够复制一个人或组织的知识和能力，替代执行不同任务。联想正在成为一家超级智能体公司。
联想发布六款 AI PC，用上了智能体的电脑怎么就成了「AI 新物种」？
原文约2700字，阅读约需7分钟。发表于：。所谓人工智能 Artificial Intelligence，或许应该叫做增强智能 Augmented Intelligence 更为恰当。#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。 爱范儿 | 原文链接 · 查看评论 · 新浪微博
联想在第十届创新科技大会上发布了六款AI PC产品，展示了他们在AI领域的成果。联想认为混合式AI是实现AI落地的必然路径，个人智能体和企业智能体将与公有大模型共存互补。联想推出的AI PC具备个性化的AI Agent智能体、强大的本地异构算力、个人知识库、连接开放的人工智能应用生态和个人数据和隐私安全保护等特性。联想还建立了人工智能专业服务团队，帮助企业规划、构建智能体。AMD首席执行官表示AI将改变我们的日常生活，AI PC将成为用户与AI互动的终端。
规划是 AI 智能体的一种核心设计模式[译]
原文约1600字，阅读约需4分钟。发表于：。规划是 AI 智能体的一种核心设计模式，其中我们利用大语言模型 (LLM) 自主选择一系列步骤，以完成一个较大的任务。比如，如果我们指派一个智能体去网上研究某个主题，我们可能就会用 LLM 帮助它将这个大任务拆分成若干小任务，例如具体研究几个子主题、整合研究成果、以及撰写报告。
AI智能体的规划功能是一种核心设计模式，可以将大任务拆分为小任务，使智能体能够灵活地确定行动方案。规划能力正在不断提升。
构筑智能未来的开源 .Net AI知识库/智能体项目
原文约1600字，阅读约需4分钟。发表于：。在这个信息爆炸的时代，我们如何快速准确地从汪洋大海的数据中抽取真正有价值的知识呢？AntSK，一个基于.NET开发的人工智能知识库和智能体项目，似乎给出了一个新颖的答案。今天，就让我们一起深入了解AntSK项目，探索它如何帮助我们更高效地处理信息和知识。项目进展AntSK项目自发布以来，已经经历了两个多月的快速迭代，目前已更新至0.2.7版本。得益于社区朋友的宝贵建...
AntSK是一个基于.NET开发的人工智能知识库和智能体项目，支持多种在线模型和向量库，提供精准的信息检索与推荐。AntSK还支持多种文档格式导入知识库进行问答，可以生成图像和个性化GPT模型。具备API接口发布能力和开放式API及.NET插件系统，支持联网搜索和模型管理。欢迎更多人加入，探索AI与.NET技术的无限可能。
可执行单元校验：在 IDE 中提升 AI 智能体代码的准确性
原文约3500字，阅读约需9分钟。发表于：。在开发 IDE 插件 AutoDev 时，我们一直遵循着 Unit Mesh 的基本思想，即 AI 所生成的应该是可执行的单元（Unit）。在底层构建丰富的各类单元/工具，
开发IDE插件AutoDev时，遵循Unit Mesh思想，通过测试和验证生成的代码，提高准确性和可执行性。对生成的代码进行单元测试语法检查和执行，对SQL语句进行语法检查和schema检查。通过优化算法和策略、增强并行处理能力、智能化的重试机制、预测优化、持续学习和改进机制、引入沙盒机制、加强开发者教育和支持等措施，提升AutoDev插件的功能和性能，提高生成代码的准确性和可执行性。
吴恩达：别光盯着GPT-5，用GPT-4做个智能体可能提前达到GPT-5的效果
原文约6300字，阅读约需15分钟。发表于：。AI 智能体是去年很火的一个话题，但是 AI 智能体到底有多大的潜力，很多人可能没有概念。 最近，斯坦福大学教授吴恩达在演讲中提到，他们发现，基于 GPT-3.5 构建的智能体工作流在应用中表现...
斯坦福大学教授吴恩达表示，基于GPT-3.5构建的智能体作业流在实际应用中表现优于GPT-4。智能体作业流包括反思、东西运用、规划和多智能体协作四种形式。反思形式通过多次提示LLM来逐步提升输出质量。智能体作业流将推动人工智能的巨大进步。
吴恩达：AI 智能体工作流引领人工智能新趋势 [译]
原文约4400字，阅读约需11分钟。发表于：。我期待与大家分享我在 AI 智能体方面的发现，我认为这是一个令人兴奋的趋势，所有涉及 AI 开发的人都应该关注。同时，我也对所有即将介绍的"未来趋势"充满期待。
作者分享了关于AI智能体的发现和未来趋势，介绍了使用AI智能体的工作流程可以更好地解决编程问题。还讨论了AI智能体的设计模式和通向通用人工智能的可能性。
RH20T-P：面向可组合泛化智能体的原始级机器人数据集
原文约200字，阅读约需1分钟。发表于：。我们提出了一个原始级别的机器人数据集 RH20T-P，其中包含约 33000 个视频剪辑，涵盖了 44 个多样且复杂的机器人任务，为模块化泛化代理的未来发展提供了便利。
该研究使用Policy Composition方法从异构数据中训练通用机器人策略，实现对多任务操作的灵活综合和推理时策略行为的自适应。实验结果表明，该组合策略在不同场景和任务下表现出稳健和灵巧的性能。
